O futebol é hoje o esporte mais popular do mundo. O crescimento no número de transações de compra e venda, marketing, patrocínios, venda de ingressos, contratos de TV, entre outras formas de monetização do futebol faz com que o fluxo de valores seja cada vez maior. Grande parte dos trabalhos relacionados a esse esporte são associados a análises sociológicas. Neste trabalho, é proposto um estudo focado nas transações feitas entre as seleções classificadas para a Copa do Mundo 2018 utilizando técnicas de redes complexas para uma análise da transferência de jogadores entre esses páıses.

Soccer is the most popular sport in the world and due its popularity, soccer moves billions of euros over the years, in most diverse forms, such as marketing, merchandising, TV quotas and players transfers. As example, in the 2016/2017 season, only England has moved about 1.3 billion of euros only in players transfers. In this work, it is performed a study of the transfer market of players and, to do so, players transfer data were gathered from the website Transfermarkt and transfers were modeled as a graph. In order to perform this study, different Complex Networks techniques were applied, such as Link Prediction, Community Detection and Centrality Analysis. Link Prediction it was possible to conceive a network of a forecast market for the 2022 World Cup using temporal data. Through the generated network it was possible to notice changes of the market and the rise of Asian countries, given a notion of how the market is going to behave in the next years.

O turismo é uma área que teve grandes impactos com expansão da internet. Hoje é possível planejar uma viagem de casa, usando somente informações da web. No entanto, os usuários chegaram a um ponto em que a quantidade de dados fornecidos pode ser mais confusa do que esclarecedora, causando um problema chamado de sobrecarga de informações. Assim, este trabalho se concentra reduzir este problema. Para isso, utiliza técnicas de mineração de texto para sumarizar as opiniões dos usuários e para entender o quão próximo ela está da classificação discreta dada por eles para um lugar ou atração no TripAdvisor. Como estudo de caso escolhemos a cidade de Tiradentes, localizada no interior de Minas Gerais, Brasil.

Para uma melhor compreensão da organização complexa dos indivíduos em redes sociais online, é essencial a investigação dos grupos de usuários e das discussões em torno de determinados assuntos. Este trabalho apresenta uma metodologia para a caracterização de grupos em redes sociais com base nas fontes externas utilizadas pelos seus usuários para a construção da argumentação conduzida sobre determinados assuntos. Uma análise do Twitter em torno da discussão sobre a vacinação da COVID-19 no Brasil mostra que a metodologia é capaz de avançar no entendimento da forma como as informações são produzidas e propagadas, e nas diferenças entre a forma como diversos grupos de usuários utilizam fontes externas de informação.

O futebol é o esporte mais popular do mundo. O crescimento no número de transações de compra e venda de jogadores, \textit{marketing}, patrocínios, venda de ingressos, contratos de TV, entre outras formas de monetização do futebol faz com que o fluxo de valores seja cada vez maior. Grande parte dos trabalhos relacionados a esse esporte são associados a análises sociológicas. Neste trabalho, é proposto um estudo focado nas transações feitas entre as seleções classificadas para a Copa do Mundo 2018 utilizando técnicas de redes complexas para uma análise da transferência de jogadores entre esses países.