Query tools that depend on the ability of programmers, impose a cognitive load that could reduce the user's productivity. Within MDD, the proposal of our work is the creation of a visual query mechanism derived from a historical multidimensional data structure. This mechanism facilitates (and partially automates) the formulation of temporal and decision making queries.

RESUMENPresentamos una nueva estructura de almacenamiento que denominamos DW Histórico y que contiene, explícitamente, el tiempo válido. Nuestra propuesta combina, en un modelo integrado, una Base de Datos Histórica y un DW. El objetivo del modelo propuesto es resolver las limitaciones temporales de las estructuras multidimensionales tradicionales. Aunque el DW Temporal considera, además de la dimensión temporal, otros aspectos vinculados con el tiempo, este modelo solo contempla los cambios que se producen en las dimensiones y jerarquías. Por consiguiente, en virtud de contemplar la necesidad de registrar valores que permitan evaluar tendencias, variaciones, máximos y mínimos, un problema a resolver es cómo registrar, en el diseño de la estructura multidimensional, la variación temporal de los valores de entidades, atributos e interrelaciones, ya que, si bien sabemos que los datos necesarios están almacenados, los mecanismos de búsqueda temporal serían complejos. El diseño del DW Histórico está enmarcado en el enfoque del Desarrollo de Software Dirigido por Modelos, una estrategia que permite, mediante sucesivas transformaciones automáticas, obtener una implementación del modelo multidimensional en un Sistema Administrador de Base de Datos Relacionales (SABDR).Palabras clave: Método de diseño, desarrollo de software dirigido por modelos, data warehouse, base de datos histórica, tiempo válido. ABSTRACT We present a new storage structure that contains the explicit valid time called Historical DW. This proposal combines a Historical Data Base and a DW in one integrated model. The objective of this model is to solve the temporal limitations of the traditional multidimensional structures. Although the Temporal DW considers, besides the temporal dimension, other aspects related to time, this model only takes into account the changes that occur in the DW

No abstract

The new models of teaching and learning have their focus on technology, especially on issues related to ubiquity. The impact of ICT in education generates new learning opportunities: the mobile or ubiquitous, which open new doors to technological environments that allow students to learn at any time and place, providing, in addition, tools that give the possibility to perform collaborative work and learning. The integration of a ubiquitous virtual teaching and learning environment with collaborative work forms the Ubiquitous Computer Supported Collaborative Learning model. What has been mentioned before allowed us to understand the importance of making a specification of this model that provides the possibility of using a tool for professional use in the Software Engineering during the teaching and learning processes, including the specific activities of evaluation and monitoring of works. These tools, called Computer-Aided Software Engineering, must be an active part of the uCSCL model. This integration, forms the model proposed in our work, called uCASE-CL. A prototype of the implementation of the model was developed, which we have called UAI Case. This solution is a proposal to cover the need to have tools that can be used in the teaching of the SE, and which allow the student to acquire and strengthen the academic learning.

Un Decision Support System (DSS) asiste a los usuarios en el proceso de análisis de datos en una organización con el propósito de producir información que les permita tomar mejores decisiones. Los analistas que utilizan el DSS están más interesados en identificar tendencias que en buscar algún registro individual en forma aislada [HRU96]. Con ese propósito, los datos de las diferentes transacciones se almacenan y consolidan en una base de datos central denominada Data Warehouse (DW); los analistas utilizan esas estructuras de datos para extraer información de sus negocios que les permita tomar mejores decisiones [GHRU97]. Basándose en el esquema de datos fuente y en los requisitos de información de la organización, el objetivo del diseñador de un DSS es sintetizar esos datos para reducirlos a un formato que le permita, al usuario de la aplicación, utilizarlos en el análisis del comportamiento de la empresa. Dos tipos diferentes (pero relacionados) de actividades están presentes: el diseño de las estructuras de almacenamiento y la creación de consultas sobre esas estructuras. La primera tarea se desarrolla en el ámbito de los diseñadores de aplicaciones informáticas; la segunda, en la esfera de los usuarios finales. Ambas actividades, normalmente, se realizan con escasa asistencia de herramientas automatizadas. A partir de lo expresado anteriormente Identificamos, por consiguiente, tres problemas a resolver: a) la creación de estructuras de almacenamiento eficientes para la toma de decisión, b) la simplificación en la obtención de la información sobre esas estructuras para el usuario final y, c) la automatización, tanto del proceso de diseño de las estructuras de almacenamiento, como en la elaboración iterativa de consultas por parte del usuario de la aplicación. La solución propuesta es el diseño de una nueva estructura de almacenamiento que denominaremos Historical Data Warehouse (HDW) que combina, en un modelo integrado, un Historical Data Base (HDB) y un DW; el diseño de una interface gráfica, derivada del HDW, que permite realizar consultas en forma automática y, por último, el desarrollo de un método de diseño que engloba ambas propuestas en el marco del Model Driven Software Development (MDD).