This paper proposes an optimization model for selecting a larger subsample that improves the representativeness of a simple random sample previously obtained from a population larger than the population of interest. The problem formulation involves convex mixed-integer nonlinear programming (convex MINLP) and is, therefore, NP-hard. However, the solution is found by maximizing the size of the subsample taken from a stratified random sample with proportional allocation and restricting it to a p-value large enough to achieve a good fit to the population of interest using Pearson’s chi-square goodness-of-fit test. The paper also applies the model to the Continuous Sample of Working Lives (CSWL), which is a set of anonymized microdata containing information on individuals from Spanish Social Security records and the results prove that it is possible to obtain a larger subsample from the CSWL that (far) better represents the pensioner population for each of the waves analyzed.
Este trabajo analiza si las tarifas que se aplican para la determinación del denominado capital coste de pensiones derivadas de los accidentes de trabajo y enfermedades profesionales son las adecuadas. A partir de los datos de la Muestra Continua de Vidas Laborales y de la evolución de la longevidad de la población general en España, se estiman tablas de mortalidad para las contingencias de viudedad e invalidez que, combinadas con los parámetros económicos y financieros apropiados, permiten construir las bases técnicas actuarialmente justas para cada uno de los años objeto de análisis. Los resultados obtenidos sugieren que las tarifas aplicadas en el periodo 2011- 2014 han sido muy superiores a las que se deberían haber aplicado, lo que habría originado una transferencia encubierta de recursos de las Mutuas Colaboradoras de la Seguridad Social hacia la Tesorería General de la Seguridad Social. Se concluye que es urgente articular un procedimiento de revisión periódica anual que adapte los elementos fundamentales de la tarifa a las cambiantes condiciones financieras, económicas y demográficas.
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