Objetivo: identificar por meio da literatura científica quais elementos a serem inseridos em uma tecnologia educacional para auxiliar na adesão terapêutica de pacientes com Insuficiência Cardíaca (IC) na alta hospitalar. Método: revisão integrativa da literatura realizada durante o mês de janeiro de 2021. Foram utilizados para a busca uma associação de 4 descritores de assunto do Medical Subject Headings (MeSH) da National Library of Medicine (NLM) e National Institutes of Health (NIH), sendo dois controlados (“Heart Failure” e “Patient Discharge") e dois não controlados (“Treatment Adherence and Compliance” e “Educational Technology”). Realizou-se como estratégia de busca o cruzamento aos pares e um trio com o operador booleano “AND” para associação dos descritores. Resultados: houve prevalência de estudos desenvolvidos por enfermeiros, evidenciando aspectos que contribuem para a maior adesão de pacientes com IC. Para tanto, os elementos essenciais para a adesão terapêutica extraído dos artigos foram categorizados em: tratamento farmacológico, tratamento não-farmacológico, orientações clínicas sobre a IC, comunicação com os pacientes e familiares, autonomia do paciente para o cuidado. Considerações Finais: foi possível identificar que a construção de uma tecnologia educacional para pacientes com IC que estão de alta hospitalar deve ser fundamentada em diferentes dimensões do cuidado.

Objetivo: mapear a literatura acerca das tecnologias educacionais desenvolvidas para enfrentamento da obesidade na adolescência. Metodologia: scoping review orientada segundo proposta do Joana Briggs Institute e com utilização da extensão do checklist PRISMA-ScR. A pergunta norteadora foi: Quais são as tecnologias existentes para educação em saúde do adolescente com obesidade? As buscas foram feitas bases PubMed; Science Direct e Web of Science pelo Portal de Periódicos da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES); BDENF, LILACS e Medline através da Biblioteca Virtual em Saúde (BVS). Serão aplicadas estratégias de buscas de alta precisão, com apoio dos descritores do Medical Subject Heading (MeSH) e nos Descritores em Ciências da Saúde (DeCS), assim como, a utilização dos operadores booleanos. A seleção dos estudos será feita por dois pesquisadores de forma independente. Para os resultados será utilizado o EndnoteWeb com o objetivo de gerenciar adequadamente as referências e a organização dos dados será realizada através do programa Microsoft Excel R para interpretação e escrita dos resultados do estudo.