A pesquisa em questão contempla a informatização de uma diretriz para o diagnóstico e manejo de incidentalomas adrenais (IA) através do desenvolvimento de um aplicativo móvel, buscando contribuir com os profissionais da especialidade de radiologia e outros com igual área de interesse no processo. É observada a importância da tecnologia na saúde, em especial dos dispositivos móveis, e o comportamento do American Association of Clinical Endocrinologists, American Association of Endocrine Surgeons e do National Institute of Health, assim como de estudos mais recentes, que propuseram suas diretrizes para tratar a patologia que é o foco deste estudo. A pesquisa desenvolveu-se envolvendo quatro objetivos e procedimentos técnicos, sendo eles: a busca literária; o levantamento de aplicações semelhantes; o desenvolvimento do aplicativo; e a disponibilização na loja de aplicativos. Os objetivos culminaram no desenvolvimento da ferramenta proposta e no conhecimento de 19 aplicações que tratam da problemática dos IA. Por meio deste trabalho é demonstrado o cuidado em dispor à comunidade médica brasileira uma ferramenta de fácil utilização e integradora de estudos mais recentes, despontando em índices de velocidade de execução, baixo consumo de memória, elevado índice de compatibilidade e gratuidade, além de corroborar com os profissionais público-alvo, esperando, ainda, que outros estudos possam toma-lo como incentivo e promoverem colaboração com esta questão de saúde ainda pouco conhecida.

Objetivo: analisar a precisão motora de pacientes cirróticos com ou sem encefalopatia hepática (EH), em diferentes gravidades, por meio da captura geoespacial das mãos. Metodologia: O público-alvo foram os pacientes do Serviço de Gastroenterologia de um hospital terciário do Nordeste do Brasil. Os dados foram coletados em três grupos de pacientes (A, EH não identificado; B, EH grau I e; C, EH grau II). A coleta dos dados de motricidade foi realizada com o Leap Motion Controller (LMC). Os dados coletados foram compostos pela posição de 16 pontos das mãos em três dimensões que, em sequência, foram convertidas em distância entre dois pontos. Resultados: Foram incluídos 60 pacientes com idade média de 54,6 (± 14,7) anos. Os testes de Kruskal-Wallis e Dunn indicaram diferenças nas medianas das variáveis ​​para os três grupos (p <0,05). As representações gráficas mostram uma diferença na precisão motora entre os grupos em um índice de 100% das variáveis, com variações com tendência de C > B > A em 87,5% dos casos. As frequências de movimento dos dedos, de ambas as mãos, tiveram o potencial de diferenciar os grupos. A direção é mais discriminativa do que a posição e a velocidade. Conclusão: Os resultados sugerem a possibilidade de diferenciar as classes de pacientes e que a progressão do desvio motor é uma das complicações do agravamento da doença.

Introduction:The Protein Engineering and Healthcare Solutions Group (GEPeSS) develops antibodies (Ab) and fragments with potential use in cancer diagnostics and therapies. CAR-T cell is a new cancer therapy and uses the single-chain fragment variable (scFv) to recognize tumor cell markers. The engineering of new scFv is a strategy for obtaining optimized Ab for different diseases (humanization, thermostability, affinity). GEPeSS uses structural bioinformatics combined with directed evolution techniques to optimize new therapeutic scFvs. These tools are used to find phage display selected antibodies, allowing the identification of enriched VH and VL sequences, comparing NGS data before and after selection. The tool also gives additional information on CDRs (Complementary Determining Regions) 3D structure, inferred through the amino acid sequence.Objective: Develop a tool capable of analyzing NGS data from scFv or Fab libraries selected by Phage Display. The tool must provide the user (client) with the results of the analysis, allowing the feeding of the sequence database (DB) in the GEPeSS server.Methodology: A graphical interface was developed for the client to make guided entries of the parameters and to display the results of the NGS data analysis. Data processing is performed on the customer's computer. The amino acid sequences are sent to the GEPeSS server. An API was developed to receive data, perform analysis on the server and integrate the sequence data and 3D structures of the VH and VL domains obtained in public databases. Results:The graphical interface facilitated the work of the user (client). Processing has become faster on the customer's computer, with the inclusion of multiprocessing. The API proved to be able to continue the analysis on the client's machine and to integrate different databases. The structural database already has almost 5,000 scFv structure data, allowing access to CDR frequency and residues information by position with different filters. The relationship between DBs of sequences and structures allows their use to obtain massive 3D structures of scFv. Conclusion:The tool allows the customer to quickly access information of interest. Sequence and structure DBs are relational. As the tool is used, the DB of VH and VL sequences is increased and becomes robust to be linked to Artificial Intelligence algorithms to generate scFvs. It is being used to find antibodies against different antigens, including SARS-CoV-2, and those used to build CAR-T cells.

Diversas valências do ser humano podem ser diagnosticadas a partir da análise de marcha, podendo ela ser analisada por meio de características que podem ser notadas por métodos mais subjetivos, como o olhar, ou através de equipamentos de laboratórios de análise de marcha, podendo ser quantificada a eficiência de um processo de reabilitação. Contudo, a eliminação da subjetividade na análise de marcha pode ter custos elevados. Este trabalho teve como objetivo a concepção de um software que, associado ao Microsoft Kinect, auxilia na coleta dos dados da marcha, primando pelo baixo custo e alinhado à qualidade do processo terapêutico. Os procedimentos metodológicos dividiram-se no estudo da literatura, o desenvolvimento do software e os testes. A pesquisa resultou na construção de uma solução para auxiliar ao processo terapêutico de análise de marcha que apresentou comportamento satisfatório no procedimento de testes, com característica custo-eficiente para gerar informações para o especialista, sem marginalizá-lo no processo terapêutico. Em suma, os resultados deste estudo indicam que existem possibilidades alternativas que podem suprir a carência financeira do sistema público de saúde e de clínicas de pequeno porte para atender ao tratamento.