Applications over Wireless Sensor Networks (WSNs) are growing quickly. Various parameters may be considered to configure a network functioning but there is a lack of methodologies able to guide to choose the most appropriate parameters for any specific situation. An application can be characterized as one of the following three applications: a regular application, an application requiring a high communication rate, and a burst rate based application. In WSNs, the following routing protocols are usually used: AODV, AOMDV, DSDV and DSR. The ZigBee protocol was designed based on the assumption that infrastructure nodes have a constant power supply and lowrate wireless personal area networks. In the ZigBee Medium Access Control (MAC) layer, there exists two system parameters which provide a power-saving mechanism: macBeaconOrder (BO) and macSuperFrameOrder (SO). We are convinced that the choice of the appropriate protocol in each layer will surely have an impact on the whole network functioning. In this paper, we intend to observe the impact of these choices on the performances in the purpose of getting a useful classification. These analyses are conducted through the NS-2 simulator. We have experimented various routing protocols, BO and SO values on different kinds of applications in order to observe two relevant indicators on WSNs: energy consumption and lost packet rate.

No abstract

No abstract

No abstract

Le présent article s’inscrit dans la lignée des recherches sur le sentiment d’efficacité personnelle (Bandura, 2007). Il rend compte d’une étude ayant pour objectif la construction et la validation d’une nouvelle échelle de mesure du sentiment d’efficacité personnelle de l’apprenti·e en formation professionnelle par alternance en Martinique. La fidélité et la validité de cette échelle ont été vérifiées auprès d’un échantillon de 110 apprenti·e·s du Centre de formation d’apprentis de l’Université Régionale des Métiers et de l’Artisanat de Rivière-Salée, en Martinique. Les résultats révèlent que l’échelle possède une cohérence interne acceptable, et une analyse factorielle exploratoire met en exergue quatre facteurs conformes au cadre conceptuel postulé (alpha = 0,90). La construction de l’échelle du sentiment d’efficacité personnelle de l’apprenti·e comprend sept étapes issues des travaux de DeVellis (2003), soit la détermination de l’objet de mesure, l’élaboration des items, le choix d’une modalité de réponse, la validation des énoncés par un collège d’expert·e·s, le test, l’étude quantitative de la fiabilité du questionnaire et, enfin, l’étude quantitative de sa validité.