No abstract

No abstract

Coğrafi Bilgi Sistemleri(CBS) sayesinde uzaktan algılama teknikleri ile elde edilen uydu görüntülerinden yararlanarak yeryüzündeki doğal ve yapay tüm kaynaklar hakkında bilgiye ulaşmak mümkündür. Ancak elde edilen orijinal görüntü ile bilinmeyen kaynakların belirlenmesi, belirlenen kaynakların dağılımlarının haritalanması ve verimli şekilde değerlendirilmesi mümkün olmayabilir. Bunun için bazı dönüşümlere, ön işlemlere, görüntüyü sayısal ve görsel açıdan doğruya en yakın şekilde değerlendirmeyi sağlayacak görüntü iyileştirme ve sınıflandırma gibi işlem basamaklarına ihtiyaç vardır. Yapılan literatür çalışmasında uydu görüntülerinin elde edilmesi ve işlenmesi sürecini ifade eden birçok çalışma incelendi. Araştırma şunu gösteriyordu: ortak bir bütünün varlığı ile bu konuda takip edilebilecek işlem adımlarının belirlenmesi, yapılacak gerekli ve muhtemel çalışmalar için sürecin hızlı ilerlemesini sağlayabilirdi.

Özet: Dünya genelinde kadınlarda yaygın olarak görülen ve kanser ölümlerinin önde gelen nedenlerinden biri olan serviks kanseri, Pap smear testi sonucunda elde edilen görüntülerdeki hücre sayısı, şekli ve özelliklerinden yararlanılarak teşhis edilir. Pap smear testinin düzenli olarak yapılması ile serviks kanserinin erken teşhisi ya da servikste henüz kansere dönüşmemiş değişikliklerin saptanması mümkündür. Bu nedenle, servikal hücrelerin otomatik olarak bölütlenmesi ile test sonuçlarının hızlı ve doğru bir şekilde değerlendirilmesi oldukça önemlidir. Bu amaçla, Uluslararası Biyomedikal Görüntüleme Sempozyumu (ISBI'2015) kapsamında gerçekleştirilen, "2. Örtüşen Servikal Sitoloji Görüntü Bölütlenmesi Yarışması" tarafından sağlanan gerçek servikal hücre görüntüleri kullanılmıştır. Kullanılan görüntülerden elde edilen farklı veri kümeleri üzerinde kümeleme ve sınıflandırma yöntemleri ile bölütleme işlemi gerçekleştirilerek hücre çekirdeği, hücre sitoplazması ve görüntü arka planı net bir şekilde tespit edilmeye çalışılmıştır. Çalışmanın başarısı farklı servikal sitoloji görüntüleri üzerinde test edilmiştir. Sonuçlar, oluşturulan veri kümelerinin yapılarına ve kullanılan yöntemlere göre incelenmiştir. Bu çalışmanın serviks kanseri ile alakalı ilerideki çalışmalarda bir temel oluşturması temenni edilmektedir. ISBI'2015) are used. Cell nucleus, cell cytoplasm and the background of image have been tried to be determined clearly by performing clustering and classification methods on the different data sets obtained from the used images. The success of the study was tested on different cervical cytology images. The results were examined according to the formation of the data sets and the methods used. It is expected that this study may provide a basis for further studies related to cervical cancer. Nucleus and Cytoplasm Segmentation in Multilayered Cytology

No abstract