No abstract

No abstract

No abstract

Özetçe Bilgisayarla görme teknikleri kullanan sporcu takip sistemleri farklı yöntemler kullanarak oyuncuları arka plandan ayıklamakta ve daha sonra otomatik olarak takip etmektedir. Oyuncuların performansları hesaplanmak istenildiğinde, takip edilen oyuncunun bir video karesi üzerinde göründüğü koordinatları bilmek yeterli olmamaktadır. Piksel cinsinden olan resim koordinatlarının oyuncunun saha üzerindeki yerini temsil eden gerçek dünya koordinatlarına çevrilmesi gerekmektedir. Futbol sahasının düzlemsel olduğunu ön bilgisini kullanarak, resim koordinat sistemi ve gerçek dünya koordinat sistemi arasındaki ilişkilendirme, düzlemsel homografi ile kurulabilir. Bu makalede, üç kameradan oluşan bir futbolcu takip sisteminin gerçek saha modeli ile arasındaki homografinin hesaplanması üzerine bir tartışma sunulmaktadır. AbstractComputer vision based athlete tracking systems use different methods to segment players from the background and then track them automatically throughout the video. It is insufficient to know a player's position on the image plane if we want to extract performance analysis of the player. Furthermore, image plane coordinates need to be transformed to real world coordinates representing the position of the player on the field. Knowing that the soccer field is planar, the mapping between the world coordinate system and the image coordinate system can be described by a planar homography. In this paper, we provide a discussion on homography calculations between a three-camera player tracking system and the real world soccer field model.

No abstract