Öz Bu çalışmada akıllı ev sistemlerinde kullanılmak üzere Arduino ve çeşitli sensörlerle çalışan bir robot geliştirilmiştir. Çalışmanın amacı akıllı ev sisteminde herhangi bir arıza ya da elektrik kesintisi olması durumunda robotun devreye girerek ev içerisindeki tüm odaları gezmesi ve odalar içerisindeki acil durumları SMS yoluyla kullanıcılara haber vermesini sağlamaktır. Çalışmada yön bulmak için 2 farklı algoritma kullanılmıştır. Bu algoritmalar duvar takibi algoritması ve Proportional Integral Derivative (PID) algoritmasıdır. Veri kümesi, robot ev içerisinde gezerken sensörlerden alınan veriler ile oluşmaktadır. Verilerin eğitim ve test olarak ayrıştırılmasında 10katlı çapraz doğrulama kullanılmıştır. Veriler, yapay sinir ağlarının Multilayer Perceptron (MLP) algoritması ile robota öğretilmiş ve anormal durumların tespit edilmesi sağlanmıştır. Elde edilen performans değerleri 8. katta MSE için 0.1241, MAE için 0.0826 ve R için 0.9792 olarak hesaplanmıştır. Çalışmada elde edilen sonuçlar, çalışmanın bu tip problemlerde etkin kararlar verebildiğini ve geliştirilebileceğini göstermiştir.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.