Kurzfassung
Der vorliegende Beitrag vergleicht Six-Sigma- und Data-Mining-Methoden im Hinblick auf das Null-Fehler-Management in Produktionsprozessen. Darauf aufbauend wird ein Six-Sigma-4.0-Prozessmodell abgeleitet, das die Stärken beider Ansätze vereint und somit einen Handlungsleitfaden für Verbesserungsprojekte im Rahmen der Indus-trie 4.0 bereitstellt. Das vorgestellte Six-Sigma-4.0-Modell wird im Zuge eines Verbesserungsprojekts im Bereich der Elektronikproduktion validiert.
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