Dados ambientais frequentemente apresentam valores censurados, perdidos e/ou discrepantes (outliers). Além disto, as amostras devem ser consideradas dependentes por terem componentes espaciais e temporais. Outro fato frequente nestes dados é que dificilmente seguem uma distribuição Normal ou Log-normal. Devido a estas características e outras, técnicas estatísticas convencionais não devem ser utilizadas. O presente trabalho apresenta um estudo de caso do rio das Velhas, Minas Gerais, utilizando métodos estatísticos robustos após o tratamento adequado dos dados. A análise de componentes principais detectou as variáveis que mais contribuem para a degradação da qualidade das águas do rio das Velhas e a visualização espacial dos escores mostrou onde esta contaminação está mais evidente.

Este estudo foi fundamentado na literatura científica na área de plantas medicinais. Foi feita a revisão preliminar sobre a caracterização botânica, etnobotânica, ecológica, química, farmacologia, toxicologia e o valor nutricional de duas espécies do gênero Bauhinia, Bauhinia forficata Link e Bauhinia variegata L. usadas como hipoglicêmico. Os principais dados foram compilados objetivando diferenciar e evidenciar o potencial dessas espécies como matéria prima para a indústria farmacêutica.

969Eng Sanit Ambient | v.22 n.5 | set/out 2017 | 969-983 RESUMOO córrego Gameleiras é afluente do reservatório de Volta Grande e tem sido afetado pela eutrofização e "bloom" de algas, devido ao aumento das taxas de fósforo e outros contaminadores, recebidos via seus tributários. Esta pesquisa teve como objetivo avaliar a variação sazonal e temporal da qualidade das águas em um ponto de coleta do córrego, próximo ao reservatório, no período de 1998 a 2014. Foram utilizadas técnicas estatísticas robustas, como análise de agrupamento e séries temporais. Palavras ABSTRACTGameleiras' stream is a tributary of the Volta Grande reservoir and has been affected by eutrophication and "bloom" of algae due to increased phosphorus rates and other contaminants received via its tributaries.This research aimed at evaluating the seasonal and temporal variation of water quality at a spot at the stream, near the reservoir, from 1998 to 2014.Robust statistical techniques, such as cluster analysis and time series, were employed.Keywords: chemometrics robust; SARIMA models; water quality; Gameleiras' stream. INTRODUÇÃOA degradação e a poluição das águas constituem, atualmente, grandes problemas devido aos impactos negativos sobre os ecossistemas, a saúde tanto do planeta quanto das pessoas e a economia. Essas questões podem resultar de fatores naturais e/ou ações antrópicas, sendo a urbanização, a pecuária e a irrigação as mais significativas. O antropismo, escola de pensamento filosófico que consiste no estudo dos princípios que consideram o homem contrário a toda natureza, pode ser utilizado na explicação das causas da eutrofização (PACHECO, 2009

Entre as faculdades humanas destacam-se o conhecimento e o pensamento, talvez como as de maior importância. A escola se concentra em aumentar o conhecimento, e se esquece do pensamento. O Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM) tem o firme propósito de avaliar a capacidade de pensar dos alunos, com foco no raciocínio e não mais no que o aluno decorou. O ENEM tem a maioria de suas questões direcionadas para mensurar a competência de resolver situações-problemas, construídas muitas vezes por meio de gráficos, que requerem interpretação para a tomada de decisões. Alunos da área de Biologia têm muitas vezes dificuldades para resolver problemas cuja solução depende da interpretação de gráficos. O presente trabalho apresenta um Objeto de Aprendizagem Virtual (OAV), um site, construído com base nos princípios da Teoria Cognitiva de Aprendizagem Multimídia (TCAM) e na técnica “Ação da roda”, para resolução de problemas. Os resultados mostraram que a metodologia foi eficaz na aprendizagem e que a técnica “Ação da roda”, além de facilitar a resolução de problemas, pode contribuir para melhorar a habilidade de pensar e aprender.