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ResumenSe presenta el desarrollo de una metodología para extraer, de un grupo grande de correos electrónicos pertenecientes a un trabajador con una definida función de cargo, una muestra de correos electrónicos que sea representativa de las funciones del cargo del trabajador. Esto se hace a través de herramientas de procesamiento del lenguaje natural y de minería de datos. Los resultados muestran que la metodología permite documentar el 65% de las funciones en la fase de evaluación. Por lo tanto esta puede ser usada con relativa confiabilidad para la recuperación de información de trabajadores que dejan su cargo de forma intempestiva, y para entrega de cargos por rotación del puesto de trabajo o ascensos, facilitando la comunicación entre las personas que realicen el empalme de cargos Palabras clave: minería de texto, funciones de cargo, correo electrónico, procesamiento de lenguaje natural Abstract A methodology to extract, from a group of electronic mails belonging to workers with defined responsibilities, a sample of electronic mails that are representative of the tasks assigned to the workers. This is done through natural language processing tools and data mining. The results showed that the methodology represents a good approach for extracting the functions of the workers, allowing 65% of the work descriptions in the evaluation stage. Thus, the proposed methodology can be used with relative confidence to gathered information about workers that suddenly quit their job positions and also for position changes and promotions.