Вирішується задача інваріантного розпізнавання візуальних об’єктів з використанням структурнихметодів на основі описів у вигляді множини особливих точок зображення. Проведено аналіз характеристикта засобів програмного моделювання сучасних методів ORB та BRISK для визначення особливих точок.Запропоновано метод бінарного аналізу для формування центрів класів та подальшої класифікації. Проведено програмне моделювання методу у порівнянні з мережею Кохонена, отримано підтвердження результативності розробленого методу для прикладної бази зображень.

Решена задача распознавания визуальных объектов на основе классификации дескрипторов изображений с применением сети Кохонена. Обсуждаются варианты и результаты обработки в плане различного числа подстраиваемых нейронов. Анализируются критерии оценивания уровня правильной классификации. Приводятся результаты программного моделирования сети с разными вариантами обработки и формирования центров классов.