InVesalius is an open-source software for reconstruction of computed tomography and magnetic resonance images, which allows the user to make analysis and segmentation of virtual anatomical models. Physical models can be printed with the aid of rapid prototyping, giving the medical community a reliable instrument to help planning surgeries. To offer the user more control over the model, this work describes a methodology and tool developed for NURBS parameterization that provides mechanisms for adjusting the shape or even selecting a particular region of interest of the surface. Furthermore, the tool gives the option to export the final results of the process to a STEP file, which allows further edition in any well-known CAD software.
RESUMO.Inicialmente centralizadas na solução de problemas em Dinâmica dos Fluidos, as fronteiras dinâmicas, com o advento da modelagem mais robusta provida pelo método Level Set, expandiram os limites originais de sua aplicabilidade. Especificamenteàárea de Modelagem Geométrica, os trabalhos até então apresentados, relacionando o Level Setà reconstrução de superfícies tridimensionais, concentram-se na reconstrução a partir de uma nuvem de dados dispersos no espaço; a abordagem baseada em fatias planas paralelas e transversais ao objeto a ser reconstruído evidencia-se ainda incipiente. Este trabalho propõe-se, logo, a analisar a viabilidade do Level Set para a reconstrução tridimensional, oferecendo uma metodologia que agregue, simultaneamente, as ideias comprovadamente eficientes já publicadas sobre a aproximação em questão e as propostas para contornar as limitações inerentes ao método ainda não satisfatoriamente tratadas, em particular a suavização excessiva de características finas dos contornos em evolução sob o Level Set. Relativamente a esse ponto, o emprego da variante Particle Level Seté sugerido como uma solução, por sua intrínseca capacidade comprovada para a preservação de massa de fronteiras dinâmicas. Ao final, conjuntos de dados sintéticos e reais são utilizados para avaliar a metodologia de reconstrução de superfícies tridimensionais apresentada qualitativamente.
Palavras-chave:Level Set, Particle Level Set, metamorfose, reconstrução.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.