Cloud infrastructures are composed fundamentally of computing, storage, and networking resources. In regards to network, Software-Defined Networking (SDN) has become one of the most important architectures for the management of networks that require frequent re-policing or re-configurations. Considering the already known security issues of Cloud Computing, SDN helps to give fast answers to emerging threats, but also introduces new vulnerabilities related to its own architecture. In this paper, we analyze recent security proposals derived from the use of SDN, and elaborate on whether it helps to improve trust, security and privacy in Cloud Computing. Moreover, we discuss security concerns introduced by the SDN architecture and how they could compromise Cloud services. Finally, we explore future security perspectives with regard to leveraging SDN benefits and mitigating its security issues.

Drivers' behavior in traffic is a determining factor for the rate of accidents on roads and highways. This paper presents the design of an intelligent IoT system capable of inferring and warning about road traffic risks and danger zones, based on data obtained from the vehicles and their drivers mobile phones, thus helping to avoid accidents and seeking to preserve the lives of the passengers. The proposed approach is to collect vehicle telemetry data and mobile phone sensors data through an IoT network and then to analyze the driver's behavior while driving, along with data from the environment. The results of the inference serve to alert drivers about incidents in their trajectory as well as to provide feedback on how they are driving. The proposal is validated using a developed prototype to test its data collection and inference features in a small scale experiment.

Arquiteturas descentralizadas vêm crescendo bastante nos últimos anos com a ideia de desacoplar sistemas monolíticos para facilitar a comunicação entre os clientes e os serviços presentes neste tipo de ambiente. Contudo, os padrões da arquitetura de microsserviços ainda necessitam de um modelo mais completo e que defina todas as etapas da sua implantação. Este trabalho propõe um modelo de arquitetura para implementação de módulos que, acoplados ao DSpace versão 6, possibilitem a manipulação de metadados de itens digitais de forma a minimizar o tempo de inserção na ferramenta, isso é feito a partir de uma otimização no processo de inserção atual do DSpace. Os resultados obtidos com a integração do módulo de submissão, proporcionou um ganho na produtividade dos usuários submissores do sistema.

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RESUMONos últimos tempos, o conceito de reconhecimento facial ganhou grande popularidade. Graças à evolução da Internet das coisas (IoT), as ideias para monitorar com smartphones e outros dispositivos agora parecem possíveis. Problemas como o reconhecimento facial para entrada em ambientes estão sendo abordados pela IoT. Neste artigo, apresentamos um sistema integrado de dispositivos inteligentes Fog baseado em IoT. A solução proposta de uma implantação no local de um módulo de IoT que é usado para monitorar e anunciar a pessoa que entrou em uma sala, por exemplo. E o aplicativo bot também é fornecido, permitindo que o usuário final verifique os rostos de acordo. Esse artigo também descreve uma visão de alto nível da arquitetura do sistema. No final, é discutido o funcionamento do sistema na forma de um caso de uso que comprova a correção do modelo proposto.