Las capacidades tecnológicas para la innovación en empresas de manufactura RESUMEN Las capacidades tecnológicas son habilidades requeridas para un uso efectivo del conocimiento tecnológico. Permiten que las empresas de manufactura puedan innovar, un requisito básico para competir de manera efectiva en los mercados. El objetivo de este trabajo de investigación fue analizar los factores que relacionan las capacidades tecnológicas con la innovación. Para ello se hizo un análisis de la literatura, considerando los aportes de múltiples autores relevantes. Se contrastaron, además, argumentos existentes sobre empresas en economías maduras con algunos que consideran la realidad de organizaciones en economías emergentes. Se encontró que las capacidades tecnológicas son un factor determinante de innovación, pero que estas varían, en particular, en función del nivel de desarrollo de los países.

En esta era de transformación por la que atraviesa el autoservicio minorista, los proyectos de negocio donde participa la gestión tecnológica se han visto impactados negativamente sobre su cumplimiento y control. En este sentido, el objetivo es generar un modelo de gobierno para mejorar el desempeño de proyectos de tecnología de información. El diseño es descriptivo y el método cuantitativo, la limitación del proceso metodológico se da en la aplicación de instrumento de indagación a los ejecutivos y líderes de proyectos del sector seleccionado en la Ciudad de México. No obstante, se llega al hallazgo que los ambientes con procesos simples se han convertido en factores sostenibles. Como resultado se comprende que no es un asunto unilateral en el que el área de tecnología se alinea al negocio, sino cómo se vinculan ambas partes a través de estrategias. Su originalidad radica en la inclusión de factores agiles, flexibles y humanos.

En los últimos cuarenta años, las empresas manufactureras mexicanas se han mantenido estancadas debido a sus carencias tecnológicas, que se basan más en el trabajo mecánico en lugar de en su capital intelectual (CI) y no tienen clara la relación con el proceso de innovación tecnológica (IT). El objetivo de esta investigación fue encontrar la relación entre las dos variables bajo el supuesto de que es alta, Mediante el análisis de los diferentes modelos de ambas variables se determinaron las dimensiones e indicadores que se utilizaron en el instrumento aplicado a las empresas manufactureras, encontrándose una correlación positiva de 0.76. Con esto se propone un modelo que relacione las variables y dimensiones de la innovación tecnológica y del capital intelectual

El nuevo paradigma de Industria 4.0 implica el uso de herramientas digitales (HD) para las actividades relacionadas con las operaciones de empresas que obtienen bienes o servicios a través de sistemas de Gestión como el de la Calidad (SGC) y la Sustentabilidad (SGS). Estos en muchas empresas no operan con la rapidez y efectividad necesarias para los mercados cada vez más demandantes por su desconocimiento o uso deficiente para la información efectiva de dichos sistemas de Gestión. El objetivo de este trabajo fue determinar la relación entre las variables de estudio, para lo cual se establecieron dimensiones e indicadores que hacen ver el conocimiento y buen uso de las HD y sus resultados en los sistemas de gestión señalados. A partir de la investigación empírica y sus resultados se propone un modelo para la toma de decisiones pertinentes por empresas que se encuentren en casos similares.

This article analyzes the relationship between technology project management (GPT and economic profitability (RE) for the areas of financial risks with the aim of presenting a flexible model between both variables derived from performance indices and cognitive skills for the area of financial risks of a Mexican banking institution. This is through a quantitative method supported by a predictive econometric model of data obtained from 313 technological projects.  The results show that the RE depends on the behavior of the dimensions of the GPT; considering the information taken for empirical verification based on the resulting sample and other data derived from the qualitative indicators.