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El presente trabajo muestra el estudio del proceso de extracción de hierro proveniente de lodos rojos a través de su lixiviación con ácido sulfúrico (H2SO4) bajo un diseño de experimentos factorial de dos niveles con cuatro factores (24). Los factores analizados en este trabajo fueron: temperatura de reacción, tiempo de contacto, concentración del ácido y relación líquido a sólido. Se observó que la temperatura de reacción es el factor con mayor incidencia en la cantidad de hierro extraída (80,89%), seguido de la concentración de ácido (3,54 %). La interacción de segundo orden (relación líquido a sólido y temperatura de reacción), de tercer orden (concentración, tiempo y temperatura de reacción) y  cuarto orden (concentración de ácido, tiempo de contacto, relación líquido-sólido y temperatura de reacción) afectan de manera significativa la variable respuesta. En base a los factores e interacciones más significativas, se seleccionó como mejor condición para la lixiviación: 30 %v/v de ácido sulfúrico, 3 horas de reacción, relación líquido a sólido 30 mL/g y temperatura de 100 ºC.

El concepto de resiliencia en redes de distribución es un tema emergente como una solución factible para afrontar condiciones climáticas extremas, debido a su naturaleza estocástica y su alto grado de afectación a la estructura topológica de la red, como factores claves dentro de la estrategia de desarrollo de energía sostenible. Por lo tanto, este documento ofrece un enrutamiento y despliegue resiliente de la red de distribución, basado en un modelo matemático meta-heurístico, para el óptimo emplazamiento de los trasformadores y, mínimum spanning tree (MST) basado en la variante del algoritmo PRIM para encontrar el óptimo enrutamiento del sistema de distribución antes, durante y después de un evento catastrófico extremo, minimizando la distancia asociada a cada vano como función objetivo. Cabe destacar que el modelo se probó en un escenario real georreferenciado con cargas estáticas usando el sistema algebraico MATLAB. Para solventar la factibilidad eléctrica el flujo de potencia se simuló con el software Cymdist, tomando en cuenta las distancias de las cargas.