Analogijsko zaključivanje i značenja riječi u višedimenzionalnom prostoru Sažetak Rad istražuje temeljnu misao i pretpostavku simboličke logike oko pojmova kao atomarnih komponenti (uvedenih prilikom definiranja sustava i koji se ne mogu dalje razlagati), i uvo di drugačiji formalizam, baziran na umjetnim neuralnim mrežama za formalizaciju logičkog zaključivanja kao kognitivnog procesa, što definira pristup koji nazivamo subsimboličkom logikom primijenjenoj na analogijsko zaključivanje kao punopravnom obliku zaključivanja. Istražujemo i kognitivne aspekte takvog pristupa, posebice u kontekstu izolacije i reproduk cije spontanih, ali neispravnih formi zaključivanja (logičkih pogreški) svojstvenih logič kom zaključivanju kao kognitivnom procesu. Ovo je danas dominantna tehnika u umjetnoj inteligenciji, no filozofijske su posljedice ovog pristupa u potpunosti neistražene. Prema našim spoznajama, ovo je prvi pokušaj da se uz pomoć umjetnih neuralnih mreža analizira fenomen analogijskog zaključivanja.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.