Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat tentunya menyebabkan data yang terdapat di insitusi pendidikan semakin meningkat. Hal ini akhirnya menimbulkan inovasi baru dalam dunia pendidikan yaitu dengan kemunculan Big Data. Nilai dari Big Data itu sendiri terletak pada hasil analisa dan peramalan atau perbuatan yang berasal dari hasil analisa dan peramalan tersebut. Dalam jurnal ini, akan dijelaskan mengenai usulan penggunaan Analisa Big Data untuk menganalisa tingkat keberhasilan siswa dalam menempuh mata kuliah, yang terdiri atas analisa pembelajaran, analisa akademik dan analisa proses. Pengolahan data-data dalam penelitian ini juga menggunakan tools Power OLAP dengan memasukkan data nilai siswa. Dengan pemanfaatan Analisa Big Data, maka dapat diperoleh wawasan mengenai tingkat keberhasilan siswa sehingga mendukung analisa peramalan dan meningkatkan decision making berdasarkan data-data yang ada dan dapat membantu meningkatkan kinerja keberhasilan siswa dan institusi.

Klinikedika adalah sebuah aplikasi klinik yang dibuat sendiri oleh Perusahaan <em>Software House</em> guna memberikan kemudahan bagi pihak klinik maupun rumah sakit dalam memberikan layanan kepada para pasien yang datang untuk berobat, layanan yang diberikan dalam aplikasi ini berupa registrasi pasien, pemilihan dokter, melakukan <em>medical check-up</em>, pencatatan <em>track pasien</em>, pembayaran dan juga mencetak lembar dokumen data pasien. Namun aplikasi Klinikedika belum pernah melakukan evaluasi terkait penggunaan aplikasi tersebut, sebagai penyedia layanan aplikasi Klinikedika, penting bagi <em>Software House</em> untuk melakukan pemantauan dan evaluasi terhadap aplikasi mereka agar dapat beroperasi dengan sebagaimana mestinya dan membantu kegiatan operasional di klinik dan rumah sakit. Oleh sebab itu, dilakukanlah pengukuran tingkat kematangan pada aplikasi Klinikedika yang berfokus pada seluruh domain di <em>Service Design</em> (<em>Service Catalogue Management; Service  Level; Capacity Management; Availability; IT Service Continuity; Supplier Management</em>) pada kerangka kerja ITIL Versi 3. Pengumpulan data pada penelitian ini dilakukan dengan metode observasi dan wawancara, yang kemudian datanya akan dianalisis menggunakan analisis berbasis risiko, sehingga hasil yang akan didapatkan nantinya berupa proses bisnis di dalam aplikasi, maturity level pada setiap domain yang ada di <em>Service Design</em> dan temuan hasil berbasis risiko pada aplikasi Klinikedika tersebut

Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat tentunya mendukung penerapan sistem <em>e-commere </em>dalam penjualan produk. Saat ini, pelaku usaha bisnis jual beli kaset lagu ataupun film yang menjual kasetnya secara fisik masih terus menjamur. Teknologi internet yang berkembang pesat membawa kemudahan bagi masyarakat untuk melakukan pembelian barang melalui <em>website</em>. Dari sisi pembeli, melakukan transaksi pembelian secara<em> online </em>dapat menghemat waktu dan biaya, sedangkan dari sisi pelaku bisnis, tentunya mereka akan dimudahkan dalam melakukan pengontrolan stok kaset, memberikan informasi kaset secara lebih detail hingga mengontrol pemesanan stok barang. Oleh karena itu, penulis memutuskan untuk membuat <em>website e-commerce</em> kaset <em>online</em> agar dapat mempercepat proses transaksi pemesanan kaset. Metode yang digunakan dalam pembuatan <em>website e-commerce</em> jual beli kaset <em>online</em> ini adalah <em>System Development Life Cycle </em>(SDLC) dengan model <em>waterfall</em> yang terdiri dari <em>Requirement Analysis</em>, <em>Design</em>, <em>Coding</em>, <em>Testing</em> dan <em>Implementation</em>. Dengan adanya aplikasi ini, hasil yang didapatkan diharapkan dapat memudahkan masyarakat dalam melakukan transaksi pembelian kaset <em>online </em>dan menyediakan sistem pelaporan yang akurat bagi para pelaku usaha bisnis jual beli kaset <em>online</em><em>.</em>