The United Nations (UN) has organized various meetings since 1987 and proposed the land management and land administration models as a component of sustainable development to protect natural and environmental resources and improve the quality of life in the world [1-2]. In this context, cadaster has new and important responsibilities and evolves to land administration defined as an implementation tool of land management policies [3]. As part of a sustainable development paradigm, urban growth is required to be kept under control according to the understanding of land management. In other words, land management requires estimating how the land cover will change [3]
<p><strong>Abstract.</strong> It is necessary to keep urban growth under control according to the understanding of sustainable urban management in rapidly growing cities. In other words, sustainable urban management requires estimating how the land cover will change and in which direction the urbanization will be in the coming years, as well as knowing the current structures of the cities. Therefore, simulation models are frequently used for monitoring urban growth. The results of simulation models help to obtain background information that will be the basis for the formation of a “sustainable urban life” by allowing the determination of the natural areas that can face the threat of urbanization. The cadastral structure is one of the basic variables affecting the growth of a city. Therefore, the purpose of the study is to investigate urban growth by producing cadastral parcel-based simulation models. The land cover data required to create a simulation model were generated from cadastral maps and land registry data, in four different time periods. Within the scope of the study, cellular automata-based urban growth simulation models for the years 2030, 2050 and 2070 were produced, and the land cover changes that occurred in Sancaktepe were investigated.</p>
Sürdürülebilir kent yönetimi anlayışına göre, kentsel dokudaki değişim yönünün ve hızının kontrol altına alınması gerekmektedir. Uygulanabilir plan kararların alınmasında da kentsel büyüme simülasyon modelleri önemli bir altlığı oluşturmaktadır. Bu çalışmada simülasyon için kullanılacak SLEUTH yazılımı ile simülasyon modeli oluşturulması üç aşamada tamamlanmaktadır; test, kalibrasyon ve kestirim. Kalibrasyon aşamasında kentsel büyüme simülasyon modeli için en uygun büyüme katsayısı değerlerinin hesaplanması amaçlanmıştır. SLEUTH en uygun katsayı değerlerini, hesaplanan 13 adet ölçüte göre Brute Force Calibration (BFC) yöntemini kullanarak belirlemektedir. Ölçütlerden hangisinin veya hangilerinin katsayı belirlemede kullanılacağı konusunda henüz bir fikir birliği yoktur. Literatürde sıklıkla karşılaşılan OSM ve Lee-Sallee yöntemleri bu çalışmada da kullanılmıştır. Bunun haricinde, üçüncü yöntem olarak da en yüksek regresyon değerine sahip olan ölçütlere göre kalibrasyon işlemi yapılmıştır. Hesaplanan katsayılar incelendiğinde Pop-Size-Rad ölçütlerinin kullanıldığı kalibrasyon yöntemi ile oluşturulan modelin çalışma alanının kentleşme karakteri ile daha çok benzeştiği belirlenmiştir.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.