Food production provides an overview of developing a country's agriculture resilience and food security. Several factors can affect food production. They can be divided into agriculture factors and non-agriculture factors. This research aims to find agricultural and non-agricultural factors affecting food production. We assume the food production with a used average value of food production. A quantitative approach using a panel data model approach using for this research. The data used is secondary data. The results are that the factors that can affect food production with a used average value of food production are dependent variables. In this research, we used independent variables as follows agriculture land are, agriculture value-added, employment in the agriculture sector, credit to agriculture, and control variable. Control variables used in this research are annual population, gross domestic product, and political stability. This research is based on Vietnam, Thailand, Indonesia, and the Philippines. We used data panel regression for estimating the model, the data period used is in the period 2010-2019. This study provides recommendations that in increasing the optimization of food production, it is necessary to plan for value-added, empower workers, suppress population growth, and political stability.

Produktifitas sebagai factor penentu tercapainya tujuan organisasi, seperti industry batik untuk mencapai tujuan harus memacu produktivitas kerja sehingga kinerja industry batik mengalami peningkatan secara tidak langsung. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh produktivitas kerja terhadap kinerja industri sentra batik Klampar. Penelitian ini termasuk penelitian kuantitatif dengan pendekatan deskriptif asosiatif. Pemilihan sampel menggunakan teknik purposive sampling dengan kriteria pengambilan sampel yaitu responden yang menjadi pemilik dan pengrajin batik, berusia diatas 35 tahun dan jumlah batik yang diproduksi dalam 1 bulan diatas 100 potong. Kuesioner di ukur menggunakan skala likert dan diuji menggunakan uji kualitas data, uji asumsi klasik dan uji hipotesis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara kemampuan (X1) terhadap kinerja industri (Y) dengan nilai signifikansi 0,004, terdapat pengaruh yang signifikan antara semangat kerja (X2) terhadap kinerja industri (Y) dengan nilai signifikansi 0,009. Sedangkan variabel pengembangan diri (X3) tidak berpengaruh terhadap kinerja industri (Y) dengan nilai signifikansi 0,640