Yayasan SMP Islam Al-Hikmah hati adalah Yayasan yang bergerak di penyelengaraan Pendidikan, telah berdiri sejak tahun 1994. Dengan di dasari idesialis yang tertinggi dengan ikut serta mengambil bagian dalam mencerdaskan anak – anak Bangsa dengan biaya yang terjangkau serta memberikan pendidikan yang berkualitas Sejak itu Yayasan Islam Al Hikmah mengemban amanah membantu menumbuhkan, mengembangkan, membentuk, dan mengarahkan anak didik menjadi hamba Allah yang shaleh; yang lurus aqidahnya, mulia akhlaqnya, cerdas akalnya, sehat dan kuat fisiknya, dekat dan cinta kepada Al-Quran. Kemudian pada juli 2006. salah satunya dengan melakukan penentuan guru terbaik di setiap angkatan. Permasalahan yang terjadi pada penentuan guru terbaik di SMP Islam Al Hikmah yaitu Wakabid Kurikulum Banyaknya guru yang ada sulit untuk melakukan keputusan pemilihan guru berprestasi secara tepat serta membutuhkan waktu yang lama dalam perhitungannya. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu Decision Support System (DSS) dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan untuk mempersingkat dalam penentuan guru secara tepat, tanpa membutuhkan waktu yang lama dalam perhitungan. Selain itu sistem dapat diakses dimana saja dan kapan saja. Penentuan guru berprestasi ditentukan dari menjumlahkan hasil kriteria-kriteria yang tertera dalam bobot yang telah ditentukan. Hasil yang ada akan dirangking sesuai dengan perhitungan yang ada pada metode AHP.

No abstract

Abstrak- Saham adalah salah satu bentuk investasi yang dapat memindah tangankan kepemilikan perusahaan. Saham diperjual-belikan di lantai bursa, salah satunya yang berada di Indonesia adalah IDX (Indonesia Stcok Exchange). IDX adalah pihak penyelenggara dan penyedia sistem dan sarana yang mempertemukan penawaran jual beli Efek pihak-pihak lain dengan tujuan memperdagangkan Efek diantara mereka. Harga saham yang sangat fluktuatif sangat beresiko dapat menimbulkan kerugian kepada para trader ataupun investor, tetapi harga saham masih dapat diprediksi. Model prediksi pergerakan harga saham yang akurat dapat membantu para investor dalam pertimbangan pengambilan keputusan. Ada beberapa variabel yang mempengaruhi nilai return saham, yang sifatnya linier dan non-linier terhadap return harga saham. Prediksi harga saham ini akan sangat berguna bagi investor untuk mengetahui bagaimana alur investasi bekerja dan tentunya akan sangat membantu untuk mengurangi tingkat kerugian. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Support Vector Machine (SVM) dalam melakukan prediksi harga saham harian PT. Garuda Indonesia, Tbk yang mana hasil akhirnya berupa nilai akurasi prediksi harga saham. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder berupa data historis harga saham harian sejak tanggal 18 Maret 2019 sampai dengan tanggal 23 April 2021. Penelitian ini menunjukkan bahwa menggunakan metode SVM mampu memprediksi harga saham dengan nilai akurasi prediksi sebesar 0.545. Abstract- Stock is one of the investment firms that can transfer ownership of a company. Shares are traded on the stock exchange floor, one of which is in Indonesia is IDX (Indonesia Stock Exchange). IDX is the provider of systems and facilities that bring together other parties' buying and selling offers for the purpose of trading Securities between them. Very volatile stock prices are very risky, which can cause losses to traders or investors, but stock prices are still predictable. An accurate prediction model for stock price movements can help investors in considering decision-making. Several variables affect the value of stock returns, which are linear and non-linear on stock price returns. This stock price prediction will be very useful for investors to find out how the investment flow works and of course will be very helpful to reduce the level of losses. This study aims to apply the Support Vector Machine (SVM) method in predicting the daily stock price of PT. Garuda Indonesia, Tbk, where the result is the accuracy of the stock price prediction. The data used in this study is secondary data in the form of historical data on daily stock prices from March 18, 2019, to April 23, 2021. This study shows that using the SVM method can predict stock prices with a predictive accuracy value of 0.545.

Abstrak-Kemajuan Teknologi Informasi saat ini telah mempermudah manusia untuk memenuhi kebutuhannya, teknologi telah membantu manusia dalam berbagai hal tidak terkecuali dalam hal perdagangan. Penggunaan internet saat ini bukan hanya dimanfaatkan untuk sekedar mencari informasi, menggunakan sosial media namun dimanfaatkan juga untuk melakukan bisnis. E-Commerce merupakan pemasaran produk dengan memanfaatkan teknologi informasi khususnya komputer, handphone, laptop dan internet. Irfana Batik Tenun merupakan bisnis yang melakukan pejualan batik. Dalam melakukan aktivitasnya masih memiliki beberapa kendala diantaranya lokasi yang saat ini hanya ada satu membuat pelanggan yang iasanya dating ke lokasi sekarang banyak yang beralih untuk belanja secara online, promosi yang terbatas membuat pelanggan untuk beralih ke penjual yang mempromosikan produknya secara online. Untuk menyelesaikan masalah yang terkait dengan penjualan dan pemasaran produk pada Irfana Batik Tenun maka dibuatlah rancangan sistem informasi berbasis web, sehingga promosi dan penjualan dapat dilakukan secara online dan meluakan promosi agar pelanggan dapat memiliki produk yang dipasarkan oleh Irfana Batik Tenun. Dengan adanya pemasaran dan promosi secara online diharapkan Irfana Batik Tenun mendapatkan pelanggan baru serta meningkatkan volume penjualan.

Pada umumnya proses jual beli dilakukan secara langsung atau tatap muka antara penjual dan pembeli. Artinya kegiatan jual beli hanya bisa dilakukan dalam geografis tertentu dan waktu yang terbatas. Pada penelitian ini penulis merancang dan mengembangkan sistem E-Commerce dengan membangun toko online dan melakukan pemasaran melalui media sosial dengan studi kasus di Sport Kuy Store menggunakan pendekatan Business Model Canvas (BMC). BMC digunakan untuk menggambarkan model bisnis yang akan dipakai pada waktu yang akan datang bagi Sport Kuy Store. Penelitian ini berfokus pada memberikan kemudahan bagi pengguna, memberikan antar muka yang menarik, penyampaian informasi barang yang dijual, dan strategi pemasaran pada media sosial agar para pelanggan dapat dengan mudah mendapatkan informasi mengenai produk yang terdapat pada Sport Kuy Store. Dengan adanya website E-Commerce dan pemasaran beserta strateginya di media sosial, diharapkan dapat meningkatkan pendapatan Sport Kuy Store serta memperkenalkan produknya ke ruang lingkup yang lebih luas sehingga dapat menjawab persoalan penjualan secara langsung.