Chatbot adalah perangkat lunak yang dapat berkomunikasi dengan manusia menggunakan bahasa alami. Model percakapan menggunakan kecerdasan buatan agar mampu memahami ucapan pengguna dan memberi tanggapan yang relevan dengan masalah yang dibahas oleh pengguna. Pendaftaran mahasiswa baru memerlukan banyak informasi mengenai prosedur pendaftaran di perguruan tinggi. Website pendaftaran online di Universitas Pakuan masih sebatas berisi informasi umum. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu aplikasi Chatbot otomatis yang dapat berkomunikasi dengan manusia mengenai informasi pendaftaran mahasiswa baru di Universitas Pakuan menggunakan Recurrent Neural Network (RNN) untuk klasifikasi teks. Aplikasi Chatbot diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman Python dan Telegram API. Tahapan pada implementasi Chatbot terdiri dari preprocessing, transformasi data ke format .JSON, pelatihan data, bag of word dan full connection. Pengujian aplikasi Chatbot menggunakan data sebanyak 251 kalimat pertanyaan tentang pendaftaran mahasiswa baru di Universitas Pakuan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Chatbot dapat menjawab pertanyaan mengenai pendaftaran mahasiswa baru dengan akurasi sebesar 88%, presisi sebesar 95% dan recall sebesar 92%.

Sistem Penalaran Untuk Identifikasi Penyakit Tanaman Kedelai berbasis Case Based Reasoning dapat dimanfaatkan untuk para pengguna umum. Sistem Penalaran Untuk Klasifikasi Data Tanaman Kedelai berbasis CBR dapat mengetahui nama penyakit dari tanaman Kacang Kedelai yang telah teridentifikasi serta mengetahui cara penanggulangannya. Sistem penalaran untuk klasifikasi data penyakit tanaman kacang kedelai berbasis CBR dibuat berbasis web agar dapat diakses oleh kalangan masyarakat luas kapanpun  dan dimanapun mereka berada. Kacang Kedelai yang telah teridentifikasi serta mengetahui solusi atau penanggulangan penyakit yang disarankan (direkomendasikan) dari hasil perhitungan similarity. Implementasi aplikasi penalaran berbasis kasus untuk identifikasi penyakit kedelai menggunakan bahasa pemrograman PHP (Hypertext Prepocessor) dan basisdata yang digunakan adalah MySQL. PHP benar-benar sederhana untuk dipahami dibandingkan dengan bahasa pemrograman lain. Sejak itu PHP adalah bahasa yang mudah dan kuat, telah banyak digunakan untuk membuat aplikasi berbasis web yang membutuhkan fungsionalitas maksimal dengan minimal coding. MySQL memiliki keunggulan yang pertama, yaitu merupakan salah satu jenis software yang protable, Software portable ini berarti MySQL bisa dijalankan untuk mengolah database multi platform.

Access control is a method to control someone's access to enter the room. This is necessary so that the safety of the room can be physically maintained by limiting who is allowed to access the room and the assets in it. By implementing access control, the risk of damaging the assets in the room can be reduced. In addition to room access restrictions, access records are also needed to find out who and when someone who has access has accessed the room. Therefore we need a tool that can limit and record the time and identity of room access. The method used in this research is hardware prototyping which consists of planning, component testing, design, integration, overall testing and optimization. This research produces a prototype device using Radio Frequency Identification (RFID) as an Access Control System for Laboratory and Lecture Rooms in the Vocational School Computer Study Program. This tool is a tool that is able to monitor student activities when entering and leaving the laboratory and lecture hall. This tool utilizes a RFID sensor, Selenoid Door Lock, Dfplayer mini mp3, relay, buzzer, LED, push button, speaker, resistor, reed switch, database and web page as the output display. All components and input to output processing are integrated by the nodeMCU microcontroller with System On Chip ESP8266. With the RFID Development Tool as an Access Control System for the Laboratory and Lecture Room, the Computer Vocational Study Program can monitor student activities when entering and leaving the room, so that these activities can be managed properly by the room manager.

Mata merupakan bagian dari salah satu indra pada tubuh manusia yang paling sensitif. Mata rentan terhadap penyakit. Katarak adalah salah satu penyakit mata yang paling banyak menyebabkan kebutaan di Indonesia ataupun di negara lain. Katarak ini ditandai dengan adanya kekeruhan pada lensa mata. Banyak sekali masyarakat di negara kita yang tidak mengetahui gejala awal dan jenis-jenis penyakit katarak yang dideritanya. Adapun inferensi yang akan digunakan untuk mendiagnosa penyakit katarak ini yaitu Certainty Factor. Penerapan metode Certainty Factor bertujuan untuk melakukan sebuah penalaran dalam menghasilkan sebuah kesimpulan akhir dan menghasilkan nilai keyakinan yang didapat dari hasil perhitungan bobot dari masing-masing gejala. Hasil dari validasi yang sudah dilakukan didapat nilai akurasi pada metode certainty factor yaitu sebesar 93%. Selain melihat dari tingkat akurasi bisa dilihat juga pada uji coba penilaian Sensitivity dan Specificity bahwa metode Certainty Factor lebih banyak mendiagnosa jenis penyakit katarak yang sesuai dengan keyakinan pakar.