Two new surrogate methods, the Small Shuffle Surrogate (SSS) and the Truncated Fourier Transform Surrogate (TFTS), have been proposed to study whether there are some kind of dynamics in irregular fluctuations and if so whether these dynamics are linear or not, even if this fluctuations are modulated by long term trends. This situation is theoretically incompatible with the assumption underlying previously proposed surrogate methods. We apply the SSS and TFTS methods to microelectrode recording (MER) signals from different brain areas, in order to acquire a deeper understanding of them. Through our methodology we conclude that the irregular fluctuations in MER signals possess some determinism.

ResumenLa presencia de una falla en un rodamiento hace que el sistema mecánico evolucione de una dinámica débilmente no lineal a una dinámica fuertemente no lineal, por lo tanto los métodos lineales comunes en el dominio del tiempo y la frecuencia no son adecuados para el diagnóstico de rodamientos. En el presente artículo se propone una metodología novedosa no lineal para la detección de fallas en rodamientos, que usa la medida de complejidad sugerida por Lempel y Ziv para caracterizar las señales de vibración. La ventaja principal de este método sobre las demás técnicas de análisis no lineal es que no requiere la reconstrucción de un atractor, por lo que es adecuado para realizar análisis en tiempo real. Los resultados obtenidos muestran que la complejidad de LempelZiv es una herramienta efectiva para el diagnóstico de rodamientos. Palabras claveDiagnóstico de rodamientos, Complejidad de Lempel-Ziv, Aná-lisis de señales de vibraciones.