RESUMOIntrodução: A determinação do limiar anaeróbio em exercícios resistidos tem sido tema de diversos estudos. No entanto, o impacto desta avaliação sobre os parâmetros hemodinâmicos de pressão arterial e frequência cardíaca ainda é desconhecido. Objetivo: Comparar a estimativa do limiar anaeróbio (LAn) obtido em teste e reteste de protocolo incremental nos exercícios resistidos de supino reto (SR) e rosca direta (RD) e analisar o comportamento das variáveis hemodinâmicas de frequência cardíaca (FC), pressão arterial sistólica (PAS) e diastólica (PAD) durante protocolo de cargas incrementais.

Com o objetivo de desenvolver soluções para Cidades Inteligentes que colaborem na mitigação da propagação de doenças, este trabalho considerou o problema de Visão Computacional de detecção do uso de máscaras faciais, o qual foi abordado com os modelos YOLOv3 e YOLOv5 em um estudo de caso com três conjuntos de dados distintos e realísticos. Os resultados experimentais destacaram o YOLOv5 Small 6 como a solução de referência com um mAP de 92,8 % em um cenário de validação com exemplos unificados. Também foi realizada uma transferência de aprendizado desse modelo com imagens do conjunto de dados AIZOO e os resultados foram comparados com soluções da literatura, em que verificou-se competitivo com as alternativas do estado da arte e com forte potencial para ser embarcado em dispositivos computacionais com recursos limitados.

Resumo-Este trabalho apresenta os resultados experimentais da utilização de redes neurais convolucionais aplicadas ao problema de detecção de retinopatia diabética em imagens médicas. Foram avaliadas arquiteturas canônicas e os melhores resultados obtidos possuem F1-Score igual a 75,83% com a arquitetura Inception, ressaltando o potencial do uso de tais modelos neste problema de Imagiologia Médica.