El presente estudio analiza el impacto de las crisis macroeconómicas en el sector agropecuario del Ecuador. La metodología emplea una regresión econométrica vectorial que permite identificar los canales de trasmisión de las crisis financieras y económicas hacia el desempeño del sector, en el periodo 2008-2020. En este contexto, se plantea dos posibles escenarios para entender la evolución del sector en los próximos años. Los principales resultados indican que el PIB nacional, las exportaciones y el financiamiento en el largo plazo impactan directamente en el crecimiento del sector agropecuario, mientras que, en el corto plazo tan solo el PIB y el comercio internacional influyen negativamente en el sector. Por otra parte, solo el financiamiento presenta una relación directa. Finalmente, los escenarios planteados no arrojan un pronóstico muy alentador dado las constantes variaciones abruptas que impiden su continua recuperación, determinando la sensibilidad del sector ante fallos en el sistema económico.

Las remesas es dinero que envían los trabajadores a sus familias desde el exterior y este contribuye al flujo de dinero en países de ingresos bajos o medios. La desigualdad de ingresos provoca un impacto negativo en el progreso de un país y en la reducción de la pobreza. El objetivo del presente estudio es determinar si las remesas inciden en la desigualdad del ingreso en el Ecuador, durante el período 1990 – 2018.  Los datos de las variables se obtuvieron del Banco Central del Ecuador y fueron procesados con el Software Gretl. Se utilizó dos modelos Mínimos Cuadrados Ordinarios, y dos Modelos Método de momentos generalizados con variables instrumentales para contrarrestar problemas de endogeneidad. Los resultados confirman la hipótesis planteada, que las remesas aumentan la desigualdad al principio de la etapa migratoria, y que en un momento posterior la reducen. Concluyendo que el comportamiento de la desigualdad de ingreso presentó las mismas fluctuaciones de las remesas como participación de PIB, especialmente en el año 1999.

Las emociones comprenden una desarrollada variedad, debido a eso, se convierte en una variable compleja de análisis, porque viene ligada a experiencias fisiológicas y subjetivas. Por lo argumentado, el estudio tiene como objetivo: observar sí la pandemia Covid-19 incidió en el estado emocional de los docentes y aquello se asocia con el desempeño laboral. Para su desarrollo se usa Alfa de Cronbach, Análisis de Componentes Principales y Análisis de Correspondencia Múltiple (ACM). Mediante el Análisis de Correspondencia Múltiple permite determinar que un bajo estado emocional no se vincula a una característica del ser, pero un elevado nivel de estado emocional se basa en la experiencia profesional como vivencial, por lo cual, el modelo ratifica que los docentes con posdoctorado y un rango etario de 41 en adelante tendrán una afinidad de estado emocional elevado. En términos de desempeño laboral, un elevado nivel de esta característica se asocia con el título de doctorado y, cuando el docente pertenece al área de ciencias pecuarias e informática y electrónica.

La vertiginosa expansión de la pandemia COVID-19 ha concebido efectos significativos, tanto en el entorno social, económico, psicológico y educativo; en primera instancia, el cierre de las entidades de educación como escuelas, institutos y universidades no fue una opción, más bien una necesidad transcendental para continuar con el desarrollo académico sin comprometer con la salud de docentes y estudiantes; por lo antes argumentado, los objetivos del estudio son: analizar sí la pandemia Covid-19 incidió en el estado emocional de los docentes, por lo consiguiente, valorar sí las variables explicativas del estado emocional presentan correlación y relación en conjunto al desempeño laboral. La metodología se dividirá en secciones, la primera denominada revisión preliminar mediante al Alfa de Cronbach, evaluación descriptiva por componentes y correlacional realizado con el Análisis de Componentes Principales y la Correlación de Pearson, finalmente, evaluación lineal con la Regresión Lineal Simple. Los resultados obtenidos condescienden un nivel de fiabilidad acorde, la regresión ratifica que el estado emocional adjudica significancia en el desempeño laboral con un P-valor (0,0000).

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