3) ABSTRAK Media sosial semacam Twitter ialah media komunikasi yang banyak diminati oleh penduduk Indonesia dari berbagai golongan. Banyak dari masyarakat yang mengutarakan pendapat atau opini sesuatu hal, dari hal baik, maupun hal buruk atau mencela di twitter. Karena hal ini, menjadikan rokok elektrik atau yang biasa disebut vape sebagai objek analisis, yang sudah banyak pengguna rokok elektrik atau vape di masyarakat Indonesia dari golongan remaja sampai dewasa. Menjadikan pendapat atau opini pengguna di twitter berupa tweet-tweet yang kelak diperlukan untuk analisis sentimen, dimana kita dapat menentukan sentimen dari setiap tweet, yang berupa sentimen positif, negatif, dan netral. Pengambilan informasi tweet di twitter kita memerlukan twitter API yang sudah disediakan oleh twitter developer. Menggunakan program yang dibuat memakai bahasa pemrograman python dan memakai model klasifikasi Naïve Bayes. Dari sentimen analisis yang dilakukan memakai model pengklasifikasian Naïve Bayes mendapatkan tingkat akurasi 77.5%, jumlah polarity negatif 11.7%, jumlah polarity netral 77.3%, dan jumlah positif 11%.