Seiring perkembangan teknologi yang lebih modern, internet dan jaringan komunikasi juga berkembang pesat. Dalam berkomunikasi kita saling bertukar pesan. Tetapi pesan tersebut harus bisa terjaga kerahasiaan dan keamanan datanya hingga sampai ke penerima pesan. Untuk menjaga pesan tersebut dapat terkirim dengan aman adalah menggunakan teknik kriptografi sebagai pengamanan pesan. Salah satu teknik kriptografi yang digunakan adalah kriptografi klasik dengan menggunakan kombinasi dan modifikasi vigenere cipher dan hill cipher untuk menyulitkan kriptanalis untuk memecahkan pesan asli. Semakin banyak proses yang diperlukan dan semakin panjang waktu yang dibutuhkan untuk memecahkan pesan yang telah di enkripsi tersebut artinya semakin aman digunakan untuk merahasiakan pesan. Agar semakin sulit memecahkannya maka menggunakan metode hybrid antara kode pos, trigonometri, dan konversi suhu yang diimplementasikan dalam bahasa pemrograman Java.
Cryptography is a way to protect certain messages that have confidential properties or have properties that must be protected from unrelated parties. Substitution techniques have several algorithms such as hill cipher, vigenere cipher, one-time pad and others. This research is a development of previous research that has been carried out many combine substitution techniques. This research combines 4 substitution techniques that have been modified and stored messages that have been hidden into an image with the Least Significant Bit (LSB) algorithm. This research provides additional before the process of standard substitution techniques so that it will provide a more level of security even though the encryption process uses simple techniques and inserts messages into an image with PNG extension using LSB to improve security in messages. This is evidenced by the absence of color differences in the image so that it will not arouse suspicion. However, hex and the size of the image will change. besides this research found that images can only be implemented on social media such as Google+, Telegram, and Google Drive. Because social media like Facebook, WhatsApp, Instagram, and Pinterest will automatically convert, resizing to be smaller than the actual size.
Kesadaran pentingnya keamanan data pada era digital saat ini ditandai dengan berkembangnya aplikasi keamanan data. Pada penelitian ini akan dilakukan analisis histogram terhadap suatu aplikasi keamanan data. Tujuan dari analisa ini adalah mengetahui perubahan histogram yang dilakukan penyisipan pesan. Hasilnya penyisipan pesan pada citra menggunakan Least Significant Bit secara visual tidak terlihat perubahan. Analisis histogram menunjukkan perubahan grafik terlihat lebih signifikan pada file gambar .tif, .png dan .jpg sementara .bmp tidak signifikan. Jumlah karakter yang disisipkan mempengaruhi grafik histogram. Stego image yang dihasilkan memenuhi syarat imperceptibility. Dibuktikan dari nilai PSNR yang dihasilkan yaitu PSNR >40db. Perubahan ekstensi image menjadi salah satu faktor hasil nilai PSNR. Dibuktikan dengan ekstensi image .bmp memiliki nilai MSE paling rendah dan PSNR paling tinggi yaitu, MSE=0,66141 dan PSNR=49,9601. Kata kunci: Histogram, Steganografi, LSB, Grayscale, PSNR Abstract Awareness of the importance of data security in the current digital era is marked by the development of data security applications. In this study a histogram analysis of a data security application will be performed. The purpose of this analysis is to determine the histogram changes made by message insertion. The result is the insertion of messages in the image using Least Significant Bit visually does not change. Histogram analysis shows that graph changes are more significant in .tif, .png and .jpg image files while .bmp is not significant. The number of characters inserted affects the histogram graph. The resulting stego image meets the requirements of imperceptibility. Proven from the PSNR value generated is PSNR>40dB. The change in image extension is one of the factors resulting from the PSNR value. Evidenced by the extension .bmp image has the lowest MSE value and the highest PSNR, namely, MSE=0.66141 andPSNR=49.9601. Keywords: Histogram, Steganography, LSB, Grayscale, PSNR.
<p><em> </em></p><p><em> Kemajuan teknologi informasi telah memberikan dampak yang sangat luas, salah satunya sebagai media penyampaian informasi dari suatu tempat ke tempat lainnya, sehingga memudahkan orang dalam mengakses suatu informasi. Kemudahan pengaksesan media komunikasi oleh semua orang, tentunya akan memberikan dampak bagi keamanan informasi atau pesan yang menggunakan media komunikasi tersebut. Informasi menjadi sangat rentan untuk diketahui, diambil dan dimanipulasi oleh pihak-pihak yang tidak bertanggung jawab. </em><em>Salah satu alternatif yang dapat digunakan untuk menjaga kerahasiaan adalah dengan menyamarkan menjadi bentuk tersandi yang tidak bermakna, yang dapat dilakukan dengan menggunakan kriptografi.</em><em> Oleh sebab itu dibutuhkan suatu metode atau cara yang dapat menjaga kerahasiaan informasi ini, yang salah satunya dikenal dengan sebutan kriptografi. Dalam kriptografi terdapat banyak algoritma, </em><em>Twofish salah satu kandidat AES, karena Twofish memenuhi semua kriteria </em><em> </em><em>yang dibutuhkan oleh NIST, yaitu 128-bit block, 128 bit, 182 nit, dan 256 bit key. Hasil dari penelitian ini adalah mengaplikasikan modifikasi algoritma hill cipher dengan kode wilayah yang kemudian di enkripsi dengan menggunakan metode Twofish dalam proses enkripsi dan dekripsi file agar kriptanilisis sulit memecahkan chipertextnya sehingga keamanan data tetap terjaga keasliannya.</em></p><p><em> </em></p><p><strong><em>Kata kunci</em></strong><em>— kriptografi, hill cipher, twofish</em></p>
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.