Vehicle license plate (VLf') recognition is all interestingproblem that has attracted many computer "ision re search groups. Olle of the IIIOst important alld d(jJiclilt task of this problem is VLf' detecting. 11 is 110t only lIsed in V LP recognition systems but also useful to many Irq( fie management systems. Our method is used for the VLP recognition system that deals with Vietnamese I'Ll's and it can also be applied 10 oIlier !)pes of JILl's 11'i/h minor changes.There are variOliS approaches to this problem, slich as texture-based, morphology-based and boundary line based In this paper. we present the boundwJI line-based me/hod Ihat optimizes speed and accl/racy by combining the HOllgh tramjorm and COIl/Ollr algorithm. The en hancement of applying the Hough transform to collfollr images is Ihat the lIIuch improved speed of the algo r/thm. 111 addilion. the algorilhm can be used on VLP images that have been taken from mriOliS distances and have inclined angles betll'een :t30o from the camera. Especially, it C(lll delecl plates in images has more than one VLP. The algorithm was emlliated in two illlage sets with accuracy of about 99% (see 3.3).

No abstract

Every year, millions of pupils take part in the baccalaureate examination and the examinations of entrance to Universities or Colleges in Vietnam. It is significantly necessary to keep the secrecy of the questions of these important examinations in order to keep the their fairness and to protect the legal rights of the participants. In this document we exploit the new and very secure cryptographic algorithms, especially the Advanced Encryption Standard, to devise the practical and effective method for the examination security.

No abstract

Tóm tắt. Bài báo trình bày một phương pháp xác định vị trí mắt người dựa trên việc kết hợp một bộ dò tìm mắt người (eye detector) và một bộ theo vết mắt người (eye tracker). Phương pháp này giúp cải tiến kết quả xác định vị trí mắt người nhờ bộ dò tìm cung cấp những ước lượng tốt nhất cho các vị trí ứng viên của mắt người, trong khi đó bộ theo vết sẽ tìm ra vị trí tốt nhất trong các vị trí ứng viên đó bằng việc sử dụng thêm thông tin về thời gian. Thực nghiệm được tiến hành trên video từ cơ sở dữ liệu TRECVID 2009, cơ sở dữ liệu "Tư Thế Đầu Người" (HEAD POSE DATASET) của trường đại học Boston và video từ Đài truyền hình Việt Nam cho thấy kết quả của phương pháp kết hợp này đem lại hiệu quả cao hơn so với việc chỉ sử dụng bộ dò tìm hoặc theo vết đơn lẻ. Từ khóa. Xác định vị trí mắt người, dò tìm mắt người, theo vết mắt người.