BackgroundDrug resistant typhoid fever is a major clinical problem globally. Many of the first line antibiotics, including the older generation fluoroquinolones, ciprofloxacin and ofloxacin, are failing.ObjectivesWe performed a randomised controlled trial to compare the efficacy and safety of gatifloxacin (10 mg/kg/day) versus azithromycin (20 mg/kg/day) as a once daily oral dose for 7 days for the treatment of uncomplicated typhoid fever in children and adults in Vietnam.MethodsAn open-label multi-centre randomised trial with pre-specified per protocol analysis and intention to treat analysis was conducted. The primary outcome was fever clearance time, the secondary outcome was overall treatment failure (clinical or microbiological failure, development of typhoid fever-related complications, relapse or faecal carriage of S. typhi). Principal FindingsWe enrolled 358 children and adults with suspected typhoid fever. There was no death in the study. 287 patients had blood culture confirmed typhoid fever, 145 patients received gatifloxacin and 142 patients received azithromycin. The median FCT was 106 hours in both treatment arms (95% Confidence Interval [CI]; 94–118 hours for gatifloxacin versus 88–112 hours for azithromycin), (logrank test p = 0.984, HR [95% CI] = 1.0 [0.80–1.26]).Overall treatment failure occurred in 13/145 (9%) patients in the gatifloxacin group and 13/140 (9.3%) patients in the azithromycin group, (logrank test p = 0.854, HR [95% CI] = 0.93 [0.43–2.0]). 96% (254/263) of the Salmonella enterica serovar Typhi isolates were resistant to nalidixic acid and 58% (153/263) were multidrug resistant.ConclusionsBoth antibiotics showed an excellent efficacy and safety profile. Both gatifloxacin and azithromycin can be recommended for the treatment of typhoid fever particularly in regions with high rates of multidrug and nalidixic acid resistance. The cost of a 7-day treatment course of gatifloxacin is approximately one third of the cost of azithromycin in Vietnam.Trial RegistrationControlled-Trials.com ISRCTN67946944

The evolving electricity market has increased power demand and has brought many social benefits. Meanwhile, the transmission systems are not developed to the same extent because building new lines is difficult for environmental and political reasons. Hence, the systems are driven close to their limits resulting in congestions and critical situations endangering the system’s security. Due to this, the study of enhancing the transfer capability of existing power networks to satisfy the increased power demand, maximum social welfare, and ensure its secure operation has become one of the challenges the Independent System Operator faces in the electricity market. In order to solve this problem without building more transmission lines, the installation of FACTS devices can be a better alternative. Among FACTS devices, thyristor-controlled series compensator (TCSC) is one that can redistribute power flow in the network to improve the transfer capability of the existing system effectively. However, it is very difficult to implement. This paper presents the implementation of the Cuckoo Optimization Algorithm (COA) to solve the OPF problem which is formulated as a nonlinear optimization problem with equality and inequality constraints in a power system for social welfare maximization via the optimal installation of TCSC devices. As Cuckoo Search Algorithm (CSA), the COA also starts with an initial population-based metaheuristic optimization inspired by the nature of brood parasitism of some cuckoo species. However, unlike CSA, COA uses the cuckoo’s style for egg-laying to optimize the local search instead of using Lévy flights. This model is tested in IEEE 14 and IEEE 30 bus systems. Simulations results are compared with GA and GWO and show that the COA is one useful method for TCSC installation to maximize social welfare.

Bóng che một phần là một hiện tượng phổ biến làm thay đổi hiệu suất của các hệ thống PV (Photovoltaic). Chúng có thể kể đến như: đám mây, bóng cây, cao ốc…và các điều kiện vận hành phức tạp. Bài viết này với mục tiêu so sánh hiệu suất phát điện của các cấu hình liên kết khác nhau như mắc nốitiếp (SC), mắc song song (PC) hay mắc hỗn hợp (SPC) dưới ảnh hưởng của hiện tượng bóng che một phần. Các cấu hình được đề xuất bao gồm sáu mô đun PV loại 72 tế bào công suất 200W được sử dụng để mô phỏng thông qua phần mềm PSIM. Việc nghiên cứu tập trung vào sự thay đổi đặc tính làm việc của các hệ thống khi thay đổi các yếu tố như: phạm vi bóng che, vị trí bóng che. Các kết quả thu được thông qua mô phỏng đã cho thấy những ảnh hưởng khác nhau đối với các cấu hình khác nhau trong cùng điều kiện vận hành. Nó được giải thích một cách chính xác rằng PC luôn đạt được công suất phát lớn nhất với số điểm phát công suất cực đại ít nhất. mặc dù điện áp ngõ ra của dạng cấu hình này không cao, cái mà có thể gây khó khăn cho việc thiết kế các bộ chuyển đổi DC-DC nhưng lại cho thấy sự ổn định nhất. Điều này có thể được ứng dụng rộng rãi trong việc chọn lựa kiểu cấu hình liên kết sao cho phù hợp với các yêu cầu đặt ra trong các nghiên cứu sau này để đạt được hiệu quả lớn nhất

Thị trường điện ra đời đã mang lại nhiều lợi nhuận xã hội. Tuy nhiên, nó cũng làm cho hệ thống thường xuyên bị nghẽn mạch. Nghẽn mạch làm ảnh hưởng trực tiếp đến các hợp đồng giao dịch, làm giảm lợi nhuận xã hội. Vì vậy, để giảm nghẽn mạch, cực đại lợi nhuận xã hội, cần phải xây dựng mới các đường dây truyền tải. Điều này thường gặp nhiều khó khăn từ việc điều tiết chính sách của nhà nước và môi trường. Do đó, việc cân bằng lại công suất trong hệ thống bằng cách sử dung thiết bị Thyristor Controlled Series Compensator (TCSC) để nâng cao khả năng truyền tải và cực đại lợi nhuận xã hội là một trong những vấn đề quan trọng đối với ngƣời vận hành hệ thống điện. Để giài quyết vấn đề này, một số giải thuật tìm kiếm bầy đàn đã đƣợc đề xuất trong các nghiên cứu trước. Tuy nhiên, việc áp dụng giải thuật Cuckoo Optimazation Algorithm (COA) để giải quyết vấn đề này chưa được các nhóm nghiên cứu đề xuất trước đây. Vì vậy, trong bài báo này, giải thuật Cuckoo Optimazation Algorithm (COA) đã được đề xuất và áp dụng để giải bài toán tối ưu cực đại lợi nhuận xã hội thông qua xác định vị trí và dung lượng hợp lý của TCSC. Phương pháp đề nghị được kiểm tra trên trên hệ thống IEEE 14 nút và kết quả mô phỏng đƣợc so sánh với các giải thuật Genetic Algorithm (GA) Grey Wolf Optimization (GWO) đã cho thấy, COA cũng là một trong những phương pháp hữu ích để tối ưu lắp đặt TCSC để cực đại lợi nhuận xã hội.

Bài báo này trình bày phương pháp tái cấu hình lƣới điện phân phối sử dụng thuật toán cuckoo search (CS). Trong đó, để nâng cao hiệu quả của thuật toán CS, cơ chế tìm kiếm cục bộ được bổ sung để khai thác vùng không gian tồn tại xung quanh cấu hình tốt nhất của quần thể trong quá trình tìm kiếm. Hàm mục tiêu của bài toán là giảm tổn thất công suất trên lƣới điện phân phối. Kết quả đánh giá trên lưới điện phân phối 33 nút cho thấy phương pháp đề xuất (enhanced cuckoo search - ECS) có ưu điểm vượt trội so với phương pháp tái cấu hình dựa trên thuật toán CS thông thường về chất lượng giải pháp thu được, số lượng vòng lặp hội tụ.