Прогнозирование технологических показателей геолого-технических мероприятий является важным этапом процесса рациональной разработки месторождений углеводо-родного сырья. Индикаторная диаграмма Вогеля, получившая широкое применение в качестве инструмента для оценки потенциального прироста дебита нефти в результате проведения геолого-технических мероприятий при забойном давлении ниже давления насыщения, ограничена в применении условием наличия двухфазной фильтрации нефти и выделившегося растворенного газа. С целью повышения качества прогноза при водонапорных режимах разработки для месторождений углеводородного сырья авторами определена эмпирическая корреляционная зависимость для случая трехфаз-ной фильтрации при забойном давлении ниже давления насыщения. Полученная инди-каторная кривая позволяет повысить эффективность определения технологических показателей геолого-технических мероприятий и, соответственно, снизить неопреде-ленности и риски при разработке месторождений углеводородного сырья. The forecasting of production rates of well interventions is an important stage of the optimal oilfield development. Vogel's inflow performance relationship, that is widely used to assess the potential oil production at the bottom-hole pressure below the bubblepoint pressure, can be applied only for solution-gas drive reservoirs. In order to increase the prediction quality in case of water drive reservoirs, an empirical correlation for the three-phase flow at the bottom-hole pressure below the bubblepoint pressure was determined. The proposed inflow performance relationship can increase the efficiency of the prediction of well interventions production rates, and reduce uncertainties and risks related to the oilfield development.
Проведение геолого-технических мероприятий (ГТМ) является важным этапом процесса рациональной разработки зрелых месторождений углеводородного сырья. Применение методов Data Mining позволяет повысить эффективность определения целесообразности проведения ГТМ в условиях несовершенства имеющихся геологопромысловых данных, необходимых для математического описания сложных фильтрационных процессов. С целью повышения качества оперативного определения целесообразности проведения геологотехнических мероприятий авторами разработан алгоритм с использованием метода Fuzzy Logic, позволяющий повысить точность оценки технологического эффекта от планируемых ГТМ и, соответственно, снизить неопределенности и риски при разработке зрелых нефтяных месторождений. Предложенный алгоритм предполагает применение трапецеидальных функций принадлежностей базового терм-множества лингвистических переменных, нечеткой базы знаний, включающей в себя продукционные правила, состоящие из предпосылок и заключений вида: ЕСЛИ предпосылка И предпосылка И ..., ТО заключение, импликацию нечетких высказываний и агрегацию функций принадлежности заключений в соответствии с формулами Мамдани, а также дефаззификацию итогового нечеткого подмножества с целью определения четкого значения функции целесообразности проведения ГТМ методом центра тяжести.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.