Skin melanoma (SM) is a malignant tumor that is quite rarely diagnosed in Russia. However, both absolute and relative numbers (incidence) of patients with this diagnosis are growing. The trend persists for many years, but the official incidence rate does not reflect the true picture, so it is likely to be lower than the true one.
The aim of the study was to calculate the assumed incidence of skin melanoma based on the data from a large-scale early diagnosis campaign.
Materials and Methods. In 2019, 800 patients were examined during a 3-day campaign in the Samara region. A non-invasive diagnostic method (digital dermatoscopy), a multi-agent technology based on artificial intelligence and a proprietary technology (patent No. 2018620399, No. 2018613016) were used during the campaign. Four skin melanomas were identified at an early, pre-invasive stage.
Results. Two different methods (depending on the percentage of population coverage and the campaign duration), made it possible to calculate a true indicator of the skin melanoma incidence.
Conclusion. It was possible to adjust the "true" incidence rate of skin melanoma. In 2019, it ranged from 9.65 to 15.31 per 100 000 people, which is significantly higher than the official rate registered that year (8.11 per 100 000 population).
Keywords: skin melanoma, true incidence, large-scale campaign, multi-agent system, skin melanoma modeling.
Меланома кожи (МК) является злокачественной опухолью, которая встречается в РФ довольно редко, причем растет как абсолютное количество пациентов с данным диагнозом, так и относительное (заболеваемость). Данная тенденция стабильно сохраняется на протяжении многих лет, однако официальный показатель заболеваемости не отражает реальной картины и вполне вероятно, что он несколько ниже «истинного».
Целью исследования был расчет предполагаемой заболеваемости меланомой кожи на основании данных, полученных в результате масштабной кампании по ранней диагностике.
Материалы и методы. В Самарской области в 2019 г. была проведена 3-дневная кампания, которая позволила обследовать 800 обратившихся пациентов с помощью неинвазивного метода диагностики (цифровой дерматоскопии) и мультиагентной технологии, основанной на искусственном интеллекте и авторской методике (патент на изобретение № 2018620399, № 2018613016). Всего было выявлено 4 меланомы кожи на ранней, доинвазивной, стадии.
Результаты. В ходе расчета по 2 различным методикам (в зависимости от процента охвата населения и продолжительности акции) был получен «истинный» показатель заболеваемости МК.
Выводы. «Истинный» показатель заболеваемости МК был скорректирован и составил от 9,65 до 15,31 на 100 тыс. населения, что значительно больше официального, зарегистрированного в отчетном 2019 г. (8,11 на 100 тыс. населения).
Ключевые слова: меланома кожи, «истинная» заболеваемость, масштабная кампания, мультиагентная система, моделирование заболеваемости меланомы кожи.
