Estudos apontam baixa participação de mulheres na Computação, fazendo com que entidades promovam ações específicas para tentar modificar este cenário. Especificamente em relação à comunidade de Interação Humano-Computador que, dentre suas frentes, discute aspectos de interdisciplinaridade e diversidade relacionados à construção de artefatos computacionais, é importante analisar, de forma mais rigorosa, o panorama de atuação das mulheres. Deste modo, este artigo apresenta uma pesquisa sobre a presença das mulheres nesta comunidade, a partir das publicações do Simpósio Brasileiro sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais. Como resultado, podemos verificar um equilíbrio no número de autores e autoras nas publicações, especialmente nos últimos 5 anos. Porém, ao observar especificamente questões como o gênero do primeiro autor e estados brasileiros em que o autor atua, é possível observar diferenças nesta distribuição.

Há um crescente corpo de literatura no campo dos sistemas de recomendação que focam na melhoria da precisão. No entanto, é necessário pensar na forma de apresentar recomendações, a fim de fazer com que os usuários entendam os motivos pelos quais estas foram geradas, bem como apresentar a recomendação na interface de maneira satisfatória. Em ambientes educacionais isso se torna ainda mais importante, visto que pode influenciar no processo de ensino e aprendizagem. Desta forma, este trabalho investigou como a comunidade de inform´atica na educação tem projetado a apresentação das recomendações. Como resultado, percebe-se que o tema ainda é pouco explorado e que o foco dos projetos de sistema de recomendação educacionais permanece no algoritmo recomendador.

Sistemas de Recomendação buscam identificar itens relevantes para seus usuários. Um dos temas recentes na área de Sistemas de Recomendação são as questões sobre diversidade. Ao considerar aspectos para aumentar a diversidade tenta-se evitar a priorização de algumas das preferências do usuário ou ainda a recomendação de itens muito similares entre si. Este trabalho apresenta a implementação de um modelo de pós-processamento aplicado a um Sistema de Recomendação de artigos, visando a promoção da diversidade das recomendações. O sistema foi utilizado por 56 usuários de diferentes instituições, sendo a diversidade e a precisão avaliadas por métricas. O pósprocessamento aumentou a diversidade mantendo a precisão.