El objetivo de la presente investigación fue realizar una caracterización de los residuos sólidos reciclables producidos en la Universidad de la Amazonia y desarrollar un contenedor y clasificador automático de este tipo de residuos, a fin de contribuir por medio de las TIC al proceso de sostenibilidad ambiental ligado al concepto de economía circular en el ámbito educativo. La metodología definida se dividió en cinco fases que corresponden al conocimiento del manejo de residuos sólidos de los usuarios de las cafeterías, caracterización de los residuos sólidos, diseño y construcción del contenedor, entrenamiento del sistema de inteligencia artificial (IA) y prueba interna Beta-Test. Obteniendo como resultado una generación total de residuos plásticos a la semana de 66 Kg, lo que representa un ingreso económico aproximado de $138.000 COP. Además, se desarrolló un contenedor y clasificador automático capaz de reconocer y almacenar botellas plásticas empleando una red neuronal artificial. Como conclusión el reciclaje de residuos plásticos dentro de una institución educativa aporta a la sostenibilidad ambiental, además el desarrollo de tecnologías como el contenedor y clasificador automático, permiten optimizar la selección y clasificación de elementos reciclables de forma rápida y segura.