Os cafeicultores de Venda Nova do Imigrante, ES, que em sua maioria são agricultores familiares, têm adotado novas tecnologias para melhorar a qualidade do café arábica produzido na região. O objetivo deste trabalho é identificar os fatores que determinam a adoção da tecnologia de despolpamento pelos cafeicultores do município. O modelo Logit é utilizado como instrumento metodológico. Observa-se, pelos resultados, que os aspectos relativos a associativismo, escolaridade, capital próprio, produtividade, rentabilidade e treinamento determinam a adoção da tecnologia de despolpamento. As variáveis que mais contribuem para a adoção da tecnologia de despolpamento são rentabilidade, associativismo e treinamento.
The family farm coffee producers from Venda Nova do Imigrante, ES, have adopted the pulping technology to improve Arabic coffee quality. The objective of this paper is to identify the adoption determinants of the pulping technology by the coffee producers. The Logit model is applied for data analysis. The pulping technology adoption is determined by the variables: coop affiliation, years of school, own capital stock, yield, profitability and training. The variables with greater marginal impact on coffee pulping technology adoption are: profitability, coop affiliation and training

This paper deals with the estimation of seasonal long-memory time series models in the presence of 'outliers'. It is long known that the presence of outliers can lead to undesirable effects on the statistical estimation methods, for example, substantially impacting the sample autocorrelations. Thus, the aim of this work is to propose a semiparametric robust estimator for the fractional parameters in the seasonal autoregressive fractionally integrated moving average (SARFIMA) model, through the use of a robust periodogram at both very low and seasonal frequencies. The model and some theories related to the estimation method are discussed. It is shown by simulations that the robust methodology behaves like the classical one to estimate the long-memory parameters if there are no outliers (no contamination). On the other hand, in the contaminated scenario (presence of outliers), the standard methodology leads to misleading results while the proposed method is unaffected. The methodology is applied to model and forecast

ResumoAs barreiras comerciais protegem as economias da concorrência internacional, mas distorcem o comércio entre elas e reduzem os benefícios que poderiam advir dos acordos de livre comércio. O objetivo deste trabalho é avaliar os impactos da criação da Área de Livre Comércio das Américas (Alca), com desgravação tarifária gradual, nos principais indicadores da economia brasileira. O modelo de equilíbrio geral do Global Trade Analysis Project (GTAP) é adotado como instrumento metodológico. Somente alguns setores do agronegócio mostraram-se competitivos. O setor de manufaturados não foi competitivo em nenhum dos cenários, e os setores florestais, têxteis e calçados tiveram aumento significativo na produção e na exportação. Os indicadores de crescimento econô-mico e bem-estar foram favoráveis ao Brasil, em todos os cenários, mesmo que o crescimento tenha sido pequeno. Abstract Commercial barriers protect economies from international competition; however they distort the commercial relationship between them, and reduce the benefits that could result from free trade. The objective of this paper is to determine the impacts that the Free Trade Area of the Palavras-chaveAlca, desgravação tarifária, Brasil, GTAP.Classificação JEL F15, C68, Q17.

Impactos dos royalties do petróleo nos indicadores de desenvolvimento dos municípios do Espírito Santo * Impacts of oil royalties in the indicators of development of municipalities in Espírito Santo Impacts des redevances pétrolières dans les indicateurs du développement des villes de Espírito Santo Impactos de regalías petroleras en los indicadores de desarrollo de municipios en Espírito Santo

RESUMO Este trabalho objetivou modelar e prever a concentração média diária de material particulado inalável (MP10), na Região da Grande Vitória (RGV), Espírito Santo, Brasil, utilizando o modelo SARIMAX para o período de 01/01/2012 a 30/04/2015. Os dados deste estudo foram do tipo séries temporais de concentrações de MP10 e de variáveis meteorológicas (velocidade do vento, umidade relativa, precipitação pluvial e temperatura), obtidas junto ao Instituto Estadual de Meio Ambiente e Recursos Hídricos (IEMA), sendo escolhida a estação da Enseada do Suá para fazer o estudo de predição e previsão. Baseando-se em indicadores de desempenho de modelagem, verificou-se que o modelo SARIMAX (1,0,2) (0,1,1)7 é o mais acurado entre os estudados, objetivando fazer predições e previsões da qualidade do ar na RGV. Em comparação com os modelos ARMA, o desempenho estatístico do modelo SARIMAX foi superior, no que diz respeito à predição de eventos de qualidade do ar regular. Dentre as variáveis meteorológicas avaliadas, a velocidade do vento e a precipitação pluvial foram significativas e melhoraram o ajuste do modelo. Em termos de previsão da qualidade do ar, os modelos de séries temporais mostraram resultados satisfatórios.