Alunos ingressantes em cursos de ensino superior sentem dificuldade em se adaptar à nova modalidade de ensino. Nesse contexto, o evento da Semana do Calouro é realizado pelos discentes do grupo PET de Ciência da Computação da Universidade Federal do Maranhão acompanhados por professores como uma atividade de integração aos novos discentes do curso de Ciência da Computação. Este artigo relata a experiência de aplicar diversas atividades com o intuito de esclarecer as dúvidas geradas pelo ingresso no novo ambiente, bem como aumentar a visibilidade dos contextos do curso. Ao término das atividades, o feedback dos discentes apontou para a utilidade das mesmas para conhecer as oportunidades dentro da universidade em termos de projetos, pesquisas e áreas de atuação, assim como soluções para problemas que surgiram durante sua execução.

A Internet vem nos fornecendo cada vez mais dados e informações, ajudando a compreender melhor os seus usuários e o ambiente que os rodeiam. Uma das abordagens usadas para detectar e compreender eventos que ocorrem ao redor do mundo vem sendo a análise de redes sociais, como o caso do Twitter, usado no presente artigo. Assim, considerando a mudança da dinâmica do comportamento dos dados após a presença de um evento, propomos um novo método de detecção baseado no cálculo de métricas de redes complexas aplicadas aos bigram extraídos do conteúdo de Tweets, identificando eventos por meios de mudanças de dinâmica do sistema. Para validar nossa proposta usamos dois conjuntos de dados coletados por [Aiello-2013], no qual observamos resultados satisfatórios quando comparados com as técnicas já presentes na literatura.

No abstract