El vertiginoso crecimiento y la precisión de las técnicas de Inteligencia Artificial (AI, del inglés Artificial Intelligence) permiten analizar grandes volúmenes de datos de forma rápida y eficiente. En ese sentido, la aplicación de técnicas de reconocimiento facial en sistemas de seguridad (video-vigilancia) no quedan exentas y resultan convenientes pues asistirían al desempeño humano en las labores de observación, interpretación y etiquetado de imágenes en tiempo real, a la vez que funcionarían como un sistema de alerta o alarma ante la presencia de intrusos. La implementación de estos sistemas puede llevarse a cabo con hardware relativamente barato y aprovechando la capacidad de procesamiento del clúster big data de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas (UCLV). Con la puesta en práctica del proyecto se ofrecen soluciones a las problemáticas identificadas en la dirección de informatización asociadas a la gestión de cuentas por parte de los usuarios y aplicaciones futuras relacionadas con la detección de personal en áreas de interés. Con la implementación se pretenden dos posibles contribuciones: en primer lugar, se ha de diseñar un procedimiento capaz de ensamblar un conjunto de datos a gran escala, minimizando al mismo tiempo la cantidad de anotaciones manuales involucradas. Este procedimiento se ha de desarrollar para caras, pero evidentemente es adecuado para otras clases de objetos, así como para tareas específicas. La segunda contribución ha de ser mostrar que una Red Neuronal Convolucional (CNN, del inglés Convolutional Neural Network), profunda con la formación adecuada, puede lograr resultados comparables a los del estado de la técnica.