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Optimization routines for battery, supercap and fuel cell stack in a fuel cell based propulsion system face two problems: the tendency to cycle beating and the necessity to maintain identical amounts of stored energy in battery and supercap at the start and end of the driving cycle used in the simulation. A method is proposed to reduce these problems. The proposed method characterizes driving cycles and generates alternative cycles with an arbitrary length from an existing cycle, based on the characteristics of the original. The method is demonstrated with an existing driving cycle for buses and validated with measurements from a trolley bus in the region of Arnhem, the Netherlands.

Oil & Gas Science and Technology -Rev. IFP Energies nouvelles, Vol. 67 (2012), No. 4, nl -shenyt66@hotmail.com -bram.veenhuizen@han.nl -t.hofman@tue.nl -p.p.j.v.d.bosch@tue.nl * Corresponding author Résumé -Dimensionnement pile et batterie d'un camion hybride à pile à combustible de distribution -Un camion hybride, utilisant une pile à combustible et construit à des fins de démons-tration, sert de base à l'étude de l'effet de la taille de la pile (kW) et de la batterie (kW, kWh) sur la consommation d'hydrogène du véhicule. Trois cycles de vitesse définissent les conditions spécifiques de conduite du véhicule : le NEDC pour les véhicules de faible puissance, le CSC et le cycle JE05. L'ECMS (Equivalent Consumption Minimization Strategy) est utilisée pour déterminer les consignes pour la pile à combustible et la batterie. Cette stratégie de commande permet d'atteindre une consommation proche du minimum global, obtenu par la programmation dynamique (DP). Le problème de dimensionnement peut être résolu en utilisant la programmation dynamique et l'ECMS a l'avantage, par rapport à la programmation dynamique, de pouvoir être mise en oeuvre en temps réel. Pour le véhi-cule et matériels considérés, les trois cycles de conduite permettent d'obtenir les puissances nominales optimales pour la pile à combustible à savoir environ trois fois la puissance moyenne demandée par le conducteur. Cela montre que le dimensionnement de la pile à combustible pour la puissance moyenne ou maximale, n'est pas nécessairement optimale vis-à-vis de la sobriété en carburant. La batterie est dimensionnée pour fournir la différence entre la puissance nominale de la pile à combustible et le pic de puissance dans la demande totale en puissance électrique. Le dimensionnement de la batterie est dominée par ses capacités de tenue en puissance. Par conséquent, un taux plus haut entre kW et kWh cause une diminution du poids de la batterie qui à son tour conduit à une consommation d'hydrogène plus basse. La capacité de stockage d'énergie de la batterie ne devient un problème que pour les taux de C-ratio supérieurs à 30. Par rapport à un prolongateur d'autonomie (RE) où la taille de la pile est comparable à la puissance moyenne et où la pile est exploitée sur un niveau de puissance constant, les tailles optimales de piles et de batteries combinée avec ECMS, réduisent significativement la consommation d'hydrogène. Comparé à une stratégie de type RE, l'ECMS fait un bien meilleur usage de la puissance combinée de la pile à combustible et de la batterie, ce qui conduit à une consommation d'hydrogène plus faible et permet également de réduire le poids de la batterie et donc d'améliorer la charge utile. Abstract INTRODUCTION BackgroundFuel cell hybrid vehicles are believed to provide a solution to cut down emissions in the long term [1][2][3]. They provide local zero-emission propulsion and when the hydrogen as fuel is derived from renewable energy sources, fuel cell hybrids enable well-to-wheel zero-emission transportation. A fuel cell hybrid propulsion syst...

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Weather affects the reliability of distribution networks. Extreme weather conditions can initiate outages, but already normal weather conditions affect the failure of the components in the system, such as cables and cable joints. This study analyses the historical weather and failure records of Alliander, a Dutch Distribution System Operator (DSO). The paper discusses the correlation between failure rates and different weather factors. It presents a predictive model using Basket Analysis. This predictive model is verified using a data set from recent component failures.