Kartu Identitas Berobat (KIB) merupakan kartu identitas milik pasien di suatu instansi pelayanan kesehatan. Tujuan: untuk mengetahui hubungan kepatuhan pasien membawa Kartu Indentitas Berobat (KIB). Metode: rancangan penelitian ini deskriptif kuantitatif dengan pendekatan cross sectional. Kepatuhan responden membawa Kartu Indentitas Berobat (KIB) yang tidak patuh sebesar 39 atau (60,9%) dan  patuh sebesar 25 atau (39,1%). Responden yang berumur < 35 tahun sebesar 17 atau (26,6%) dan > 35 tahun sebesar 47 atau (73,4%) responden. Responden yang berjenis kelamin laki-laki sebesar 36 atau (56,3%) dan perempuan 28 atau (43,8%). Hasil uji statistik didapatkan nilai P Value = 0,008 (P Value > α = 0,05) maka ada hubungan umur dengan kepatuhan pasien membawa KIB. Hasil uji statistik didapatkan nilai P Value = 0,007 (P Value > α = 0,05) maka ada hubungan jenis kelamin dengan kepatuhan pasien membawa KIB. Diharapkan dapat memberikan masukan kepada Puskesmas menggenai Kartu Indentitas Berobat (KIB) khususnya kepada pasien yang tidak membawa kartu berobat pada saat berobat.  Kata Kunci : Umur, Jenis Kelamin, Kepatuhan dan KIBKepustakaan : 25 ( 2006 – 2018)

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan untuk menentukan keluarga yang layak menerima bantuan program keluarga harapan sesuai dengan persyratan yang diberikan dengan menggunakan metode Weighted Product. Metode Weighted Product menggunakan Teknik perkalian untuk menghubungkan rating atribut, kemudian rating atribut dipangkatkan dengan bobot atribut yang bersangkutan. Terdapat 10 kriteria utama, 4 kriteria khusus program keluarga harapan dan 6 kriteria umum keluarga msikin yang terdaftar pada Data Terpadu Kesejahteraan Sosial dan 45 data uji yang akan di olah dalam melakukan perhitungan. Hasil pengolahan data memberikan nilai bobot pada setiap kriteria dan selanjutnya dilakukan perangkingan untuk mendapatkan penerima bantuan program keluarga harapan. Hasil pengujian sistem menggunakan metode Balck box testing diperoleh sistem yang diciptakan memberikan hasil yang baik, perhitungan nilai akurasi dengan metode ConfusionMatrix, menggunakan 45 data alternatif, diperoleh nilai Accuracy sebesar 75%, Precision sebesar  77% dan Recall sebesar 9%.