Présenté par Xavier Le Pichon RésuméDifférentes techniques (gradient vertical, gradient horizontal, prolongement vers le haut, déconvolution d'Euler) ont été appliquées à la carte gravimétrique de la plaine des Triffa et du flanc nord des Béni-Snassen en vue de mettre en évidence les différentes structures géologiques (failles, bassins) présentes dans le secteur. Les résultats obtenus ont permis de dresser une carte structurale présentant le système de failles responsable de la structuration de la zone d'étude. Cette carte constitue un document très utile pour orienter les recherches hydrogéologiques futures qui seront menées dans le secteur d'étude. Pour citer cet article : D.

Groundwater pollution poses a severe threat and issue to the environment and humanity overall. That is why mitigative strategies are urgently needed. Today, studies mapping groundwater risk pollution assessment are being developed. In this study, five new hybrid/ensemble machine learning (ML) models are developed, named DRASTIC-Random Forest (RF), DRASTIC-Support Vector Machine (SVM), DRASTIC-Multilayer Perceptron (MLP), DRASTIC-RF-SVM, and DRASTIC-RF-MLP, for groundwater pollution assessment in the Saiss basin, in Morocco. The performances of these models are evaluated using the Receiver Operating Characteristic curve (ROC curve), precision, and accuracy. Based on the results of the ROC curve method, it is indicated that the use of hybrid/ensemble machine learning (ML) models improves the performance of the individual machine learning (ML) algorithms. In effect, the AUC value of the original DRASTIC is 0.51. Furthermore, both hybrid/ensemble models, DRASTIC-RF-MLP (AUC = 0.953) and DRASTIC-RF-SVM, (AUC = 0.901) achieve the best accuracy among the other models, followed by DRASTIC-RF (AUC = 0.852), DRASTIC-SVM (AUC = 0.802), and DRASTIC-MLP (AUC = 0.763). The results delineate areas vulnerable to pollution, which require urgent actions and strategies to improve the environmental and social qualities for the local population.

Le présent travail a pour objectif l'étude des origines de la minéralisation et de la détérioration de la qualité des eaux souterraines de la vallée du moyen Ziz, ainsi que la détermination des sources de leur pollution en vue d'établir une cartographie de la qualité de la nappe Quaternaire. Pour ce faire, vingt points d'eau ont été échantillonnés durant le mois de janvier 2017 et dont cinq paramètres physiques et organoleptiques ont été analysés : pH, température, turbidité, conductivité électrique et l'oxygène dissous. Alors que onze points d'eau ont été échantillonnés pour caractériser deux paramètres de pollution : il s'agit de DCO et DBO5 et trois paramètres biologiques qui sont les coliformes totaux, les coliformes fécaux et les streptocoques fécaux. Pour étudier et comparer la répartition spatiale des résultats, des cartes thématiques ont été élaborées en utilisant un système d'information géographique (SIG). Le sens d'écoulement général des eaux souterraines est du Nord vers le Sud. L'analyse de la qualité globale des eaux a révélé que 15 % des points contrôlés sont de bonne qualité, 55 % sont de qualité moyenne, 15 % sont de mauvaise qualité et 15 % des points sont de très mauvaise qualité. Ces eaux appartiennent à deux faciès chimiques d'une part, un faciès hyper chloruré calcique hyper sulfaté calcique, d'autre part un faciès chloruré et sulfaté calcique et magnésien. Ainsi, la dégradation de la qualité des eaux souterraines de la vallée du moyen Ziz pourrait avoir des origines géologiques et anthropiques.

Le présent travail a pour objectif la modélisation hydrodynamique de la nappe Quaternaire de Figuig ; généralement la nappe circule dans des alluvions limoneuses et des calcaires travertineux du Quaternaire avec un substratum imperméable constitué des marnes du Jurassique. La zone d’étude est caractérisée par un climat désertique. La modélisation hydrogéologique a été mise en œuvre par le logiciel MODFLOW. La nappe a été simulée en régime permanent et transitoire ; elle résout l’équation gouvernante de l’écoulement des eaux souterraines en milieux poreux continus et elle calcule la charge hydraulique par simulation des éléments comme : drain, puits, oued, etc. Le modèle numérique ainsi élaboré a permis d’estimer le bilan des aquifères des palmeraies de Figuig et de la plaine de Tisserfine-El Arja dans les deux cas : les conditions actuelles et le scénario de gestion simulant l’élimination des apports des barrages de Sfissif et de Rkiza, par l’oued Tisserfine jusqu’à l’oued Zouzfana.   The current study aims at providing a hydrodynamic model of the Quaternary water aquifer in Figuig; the water aquifer generally flows in a silty alluvial soil and travertine limestone of the Quaternary with an impermeable substratum of the Jurassic marl. The area of the study is characterised by a desert climate. The hydrogeological modelling was carried out using the MODFLOW software. The groundwater was simulated in permanent and transient regime; it solves the governing equation of groundwater flow in continuous porous media and calculates the hydraulic load by simulating elements such as: drain, well, river... Therefore, the digital model developed allowed us to estimate the aquifer balance of Figuig palm groves and Tisserfine-El Arja plain in the two cases: the current conditions and the management scenario simulating the elimination of the inflows from the Sfissif and Rkiza dams, through the Tisserfine wadi to the Zouzfana wadi.

This paper aims to determine the hydrogeochemical characteristics of the Fez-Meknes free water table thought the monitoring of the physicochemical analyses of nine samples during the year of 2013, 2016, and 2019. This water table, which circulates in the plio-quaternary formations, is generally supplied by rainfall infiltration, irrigation water returns and also the lateral inflow of the unconfined liasic water table of the Middle Atlas Tabular. Analyses were performed for electrical conductivity (EC), potential hydrogen (pH), temperature and major elements: Cl-, NO3-, SO42-, Na+, Mg2+, Ca2+, HCO3⁻, K+. The results of the projection of the samples on the Piper diagram for the three companies showed a hydrochemical carbonate, calcic and magnesian facies for the majority of the samples with the exception of samples 1161/15 and 352/21 for the year 2013. Then, to understand the origin of the mineralization, as well as the processes related to the dissolution of the carbonate country rock, a principal component analysis (PCA) was performed.