Представлені результати досліджень, які були проведені з метою виявлення базових класифікуючих ознак системних механізмів і системних продуктів. Розроблено принципи ідентифікації моделей системних операцій, пов'язані з агрегуючими ознаками системних механізмів. Визначено поняття «операція» і «модель операції». Результати досліджень супроводжуються ілюстраціями моделей механізмів і моделей операцій на прикладі, що пов'язаний з порційним нагріванням рідини Ключові слова: класифікація механізмів, класифікація продуктів, операція, модель операції, ефективність використання ресурсів Представлены результаты исследований, которые были проведены с целью выявления базовых классифицирующих признаков системных механизмов и системных продуктов. Разработаны принципы идентификации моделей системных операций, связанные с агрегирующими признаками системных механизмов. Определено понятие «операция» и «модель операции». Результаты исследований сопровождаются иллюстрациями моделей механизмов и моделей операций на примере, связанном с порционным нагревом жидкости Ключевые слова: классификация механизмов, классификация продуктов, операция, модель операции, эффективность использования ресурсов UDC 004.
Мета дослідження: розкриття можливостей застосування системи комп’ютерної математики (СКМ) Mathematica та доцільності її використання при вивченні векторного аналізу. Завдання дослідження: обґрунтувати методичні особливості використання систем комп’ютерної математики як засобу візуалізації скалярних та векторних полів при вивченні курсу векторного аналізу. Об’єкт дослідження: процес навчання векторного аналізу студентів спеціальності «Фізика». Предмет дослідження: СКМ Mathematica як засіб візуалізації навчального матеріалу при вивченні векторного аналізу. Методи дослідження: аналіз науково-методичної літератури, наукових публікацій, присвячених СКМ. Результати дослідження: обґрунтовано доцільність використання СКМ Mathematica при вивченні векторного аналізу. Основні висновки і рекомендації: використання СКМ Mathematica як допоміжного інструменту при вивченні векторного аналізу для візуалізації навчального матеріалу дозволяє покращити якість його засвоєння.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.