o uso de aplicativos para smartphones surgiram como alternativa aos métodos tradicionais de avaliação. Este artigo realizou uma análise comparativa da irregularidade longitudinal obtida por meio do aplicativo SmartIRI e de avaliação subjetiva, em uma extensão de 4,1 km de uma rodovia em pavimento flexível com seis faixas de tráfego. Foi identificado que, em alguns trechos, a avaliação subjetiva foi coerente com os resultados do aplicativo, e em outros, apresentou-se mais conservadora, classificando como Regular o que o aplicativo classificou como Bom. Além disso, foi observado que a utilização do SmartIRI possibilita a avaliação de segmentos de 100 metros, podendo identificar trechos críticos, que necessitem de medidas corretivas. Com este trabalho, espera-se auxiliar o processo de tomada de decisão quanto às estratégias de manutenção e reabilitação, contribuindo para a qualidade do conforto ao rolamento em pavimentos rodoviários. Palavras-chave: Avaliação funcional. Pavimento flexível. Aplicativos. Smartphone. Rodovia. AbstractThe roughness is one of the parameters most used in the evaluation of the functional quality of road pavements. In the last decades, the managers have the challenge of using methods that obtain roughness data accurately, quickly and at the same time with low cost equipment and easy operation. In this sense, the use of smartphone applications has emerged as an alternative to traditional methods of evaluation. In this paper, a comparative analysis of the roughness obtained through the application SmartIRI and subjective evaluation was made, to a 4.1 km extension of a flexible paved highway with six traffic lanes. It was identified that, in some sections, the subjective evaluation was consistent with the results of the application, and in others, it was more conservative, classifying as Regular what the application classified as Good. In addition, it was observed that the use of SmartIRI allows the evaluation of segments of 100 meters, being able to identify critical sections that need corrective measures. With this paper, it is hoped to aid the decision-making process regarding maintenance and rehabilitation strategies, contributing to the quality of road pavement comfort.

Verificação do parâmetro de macrotextura de pavimentos em serviço por meio da análise digital de imagens Verification of the parameter of macrotexture of pavements in service by means of the digital analysis of images Verificación del Parámetro de Macro Textura de Pavimentos en Servicio por medio del Análisis Digital de Imágenes Vérification du paramètre de macrotexture de pavements en service en utilisant l'analyse numérique d'imagesResumo A macrotextura é um parâmetro da aderência pneu-pavimento. Apesar de ser uma das características mais importantes na segurança viária, sua avaliação não é comumente realizada no Brasil. Além disso, os procedimentos recomendados para sua mensuração ainda são constituídos por ensaios tradicionais, que envolvem a interrupção de tráfego por longos períodos. Mas o desenvolvimento de tecnologias, associadas aos avanços da computação, geraram técnicas, como o processamento digital de imagens (PDI), que têm mostrado resultados satisfatórios na avaliação da textura de pavimentos. A partir disso, o presente trabalho busca realizar uma análise comparativa entre valores de profundidade média de macrotextura e os resultados obtidos com a aplicação do PDI em imagens de pavimentos. Para tanto, foram escolhidos pontos em pavimentos asfálticos em serviço, localizados no campus do Pici da Universidade Federal do Ceará (UFC), onde foram coletadas imagens com uma câmera digital e processadas com a utilização do software Matlab. Posteriormente, foi realizado o ensaio da Mancha de Areia no mesmo local. Com os resultados do PDI e do ensaio foi verificada a existência de correlação entre os dados, tendo como base os valores do coeficiente de determinação (R²), com o valor máximo obtido de 0,88. Com o desenvolvimento deste trabalho, percebeu-se que o PDI consegue obter resultados satisfatórios na verificação da macrotextura., Porém a análise das imagens para um único limiar não apresentou correlação adequada, com R² máximo de 0,13 devido às particularidades de cada imagem, como cor e brilho. De forma geral, verificou-se que é possível desenvolver métodos mais eficientes de avaliação de macrotextura a partir da análise digital de imagens. Palavras-chave:Pavimento; Macrotextura; Mancha de Areia; Processamento Digital de Imagens. AbstractThe macrotexture is a parameter of the tire-pavement adhesion. Despite being one of the main characteristics of road safety, its evaluation is not commonly performed in Brazil. In addition, the procedures for their measurement also constituted by umbrellas involve a passage for long periods. But the development of technologies combined with advances in information technology has generated techniques such as digital image processing (PDI), which are satisfactory indicators in the evaluation of pavement texture. So, the present work seeks a comparative analysis between macrotexture mean values and results obtained with a PDI application in pavement images. To do so, places were chosen on asphalt pavements in service, based at the campus of the Federal University of Ceará (...

A irregularidade longitudinal em Pistas de Pouso e Decolagem (PPD) é frequentemente monitorada por meio do International Roughness Index (IRI), índice desenvolvido para avaliação de rodovias. Com o propósito de melhor abordar as particularidades dos pavimentos aeroportuários, foi desenvolvido um método específico para as PPD, o denominado Boeing Bump Index (BBI). Este estudo busca verificar a relação existente entre o IRI e o BBI, a partir dos parâmetros de valor médio e crítico, obtidos pelo software ProFAA, comparando diferentes abordagens. Neste artigo, verificou-se que as maiores correlações foram observadas entre o IRI e BBI críticos. Além disso, essa correlação mostrou-se maior nas análises do primeiro terço de pista, com 58% das pistas apresentando R² maior que 0,70. Sendo assim, com base no conjunto de dados analisados, verifica-se que existe uma correlação significativa entre o IRI e o BBI apenas quando associados aos valores críticos.