Kemajuan teknologi informasi berkembang kearah finansial dalam melakukan prediski. Banyak model algoritma prediksi data keuangan telah dikembangkan. Prediksi kebangkrutan merupakan sesuatu yang sangat penting bagi organisasi atau perusahaan dalam mengambil keputusan yang diperlukan oleh pemodal dan investor. Prediksi kebangkrutan termasuk dalam permasalahan ketidakseimbangan kelas dalam model kalsifikasi karena jumlah data yang termasuk dalam kelas bangkrut jauh lebih sedikit dibandingkan dengan data yang termasuk dalam kelas tidak bangkrut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan model klasifikasi yang baik untuk prediksi risiko kebangkrutan pada perusahaan. preprocessing data dilakukan untuk melakukan optimasi algoritma klasifikasi dengan metode oversampling SMOTE agar menghasilkan model kalsifikasi yang optimal. Algoritma klasifikasi yang digunakan adalah Random Forest Classification untuk mendapatkan hasil prediksi kebangkrutan yang optimal. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan didapatkan bahwa performa klasifikasi meningkat sebesar 7,40% setelah dilakukan preprocessing data dengan menggunakan teknik oversampling SMOTE pada algoritma Random Forest Classifier.

Kemajuan internet yang sangat pesat tidak hanya dimanfaatkan untuk mendapatkan informasi saja, tetapi bisa juga dimanfaatkan untuk sarana media promosi melaluipembuatan website. Desa Jatireja belum memanfaatkan teknologi tersebut dalam penyebaran informasi kepada masyarakat. Hal ini membuat penyebaran informasi menjadi lambat dan kurang efisien dari segi waktu dan biaya. Pengembangan media informasi profil kantor desa berbasis web merupakan solusi yang efektif dalam meningkatkan partisipasi masyarakat dalam pembangunan desa.