Patient safety is a salient issue in the health care sector globally. Increasing patient safety is critical in preventing negative outcomes in nursing care and attaining goals at a desired level of quality (Walton et al., 2010). Errors in health care are divided into two categories: medical errors and omission errors. Studies have focused mainly on medical errors in recent years. However, omission errors, directly related to the quality of care and patient safety, have remained in the background. Detecting omission errors, which results in more serious problems, is more difficult than detecting medical errors (Kalisch, Tschannen, Lee, & Friese, 2011). Thus, it is crucial to determine and prevent omission errors. Missed nursing care (MNC), an omission error, was first described as 'any aspect of required patient
Purpose: It was aimed to evaluate depression, anxiety, stress symptoms of health professionals during the COVID-19 pandemic and to reveal the risk factors.Design and Methods: Four hundred and sixteen professionals participated in this study. Data were collected online by Depression-Anxiety-Stress Scale.Findings: A statistically significant, positive relationship was determined between professionals' perceptions of COVID-19 risk and scale scores.Practice Implications: The professionals involved in the struggle against the COVID-19 have high levels of depression, anxiety, stress. It is recommended to revise the content to enable individuals to increase skills in coping with similar situations and to take measures to protect their health.
Teknolojide hızlı değişim tüm sektörlerde olduğu gibi sağlık alanında da devrim yaratmıştır. Yapay zeka teknolojilerinin insan düşüncesinden daha yüksek performans gösterme olasılığı tüm mesleklerde olduğu gibi hemşirelik mesleğinde de tehdit olarak görülebilmektedir. Hemşireler profesyonel sağlık ekibinin vazgeçilmez bir parçasıdır, mesleki gelişim açısından teknolojiyi anlama ve aktif kullanımları mesleğin geleceği açısından önemlidir. Teknolojik gelişmelerin hemşirelik mesleğine ciddi etkileri olacağı açıktır. Hemşireler rutin ve tekrarlayan işlerini robot teknolojisine devredebilecekler. Bu durum robot hemşireler, hemşirelerin yerini alabilir mi? Hemşirelik mesleği son bulur mu? gibi soruları düşündürmektedir. Hemşireler yapay zeka ve teknolojiye uyum sağladıklarında robot hemşirelerin kullanım kolaylığı ve avantajlarından yararlanacak, hasta ile duygusal bağ kurması gereken bakım gibi karmaşık işlere vakit ayırabilecektir. Robot hemşireler henüz yetkin olmadığı için, insiyatif kullanma ve eleştirel düşünme gibi süreçlerde hemşirelerin yeri daha önemli olacaktır. Robot hemşirelerin kullanımı, robotlar ile birlikte çalışmak ve robotları yönetmek gibi yeni iş kollarına gereksinim sağlayacaktır ve rutin görevlerde iş gücü ihtiyacını azaltacaktır. Bu çalışma, teknolojik gelişmelerin mesleki gelişim sürecindeki etkileri, hemşirelik mesleğinin geleceğinde robot hemşirelerin yeri, robot hemşirelerin sağlık alanında kullanımı, robotlar ile çalışma durumunda dikkat edilmesi gereken güncel bilgilerin derlenmesi amacıyla yapılmıştır.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.