The increasing use of communication networks have facilitated to communication between brands and social media users, and users and brands have become closer in terms of sharing their thoughts. However, this use has also revived the need to analyze many ideas and thoughts. There is increasing curiosity and uncertainty in the public regarding the treatment of COVID-19 which concerns the entire world, in addition to concerns about which vaccine brand will be more effective and what the outcomes will be. In this study, it was aimed to reveal the perspectives of social media users about these vaccines and through Sinovac and BioNTech brands using text analysis. In the examination of COVID-19 vaccines within the scope of the study, text mining, which is a qualitative research method was performed. All tweets posted on the microblogging site Twitter about the BioNTech and Sinovac vaccines were interpreted using the sentiment analysis technique for the period between 15 March 2021 and 15 April 2021. In the analysis, it was ensured that the interpretations of vaccines were classified with R programming language as positive, negative or neutral. According to the obtained results, the attitudes of users towards the BioNTech brand were neutral, and the brand was perceived to be more trustworthy than the Sinovac brand in the comments shared.

This work is licensed under Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License ÖZ Son yıllarda kullanıcıların yorum ve düşüncelerini belirleyebilmek, markalar hakkındaki düşünce ve duygularını ortaya çıkarabilmek amacı ile duygu analizi, işletmeler açısından en kullanışlı yöntemlerden birisi olarak karşımıza çıkmaktadır. Yöntem bilimsel bakış açısıyla genel sözlüklerin marka imajı alanına ait marka terimlerini yeteri kadar temsil edememesi, Türkçe olarak marka bağlamında duygu sözlüğünün yer almaması ve marka imajını duygu analizi ile ortaya koyan çalışmaların son derece az olması, bu alandaki eksikliği ortaya koymaktadır. Bu kapsamda bu araştırmanın amacı markaların kullanıcıların zihnindeki imaj algısını belirleyebilmek adına duygu analizi için gerekli olan bir Türkçe sözlük oluşturmaktır. Bu amacı gerçekleştirmek için, marka imajı ile ilgili yükseköğretim kurumundaki (YÖK) 113 Türkçe tez taranarak, içerisinde en çok geçen kelimeler R programlama dili kullanılarak, duygu analizi yöntemi ile tespit edilmeye çalışılmıştır. Marka imajı alanına ait veri setinde toplamda elde edilen kelime sayısı 1.738.596 adet olarak gözlemlenmiştir. Bu kelimeler içerisinde marka imajı alanında en sık kullanılanlar ise 31.671 adet kelime olarak elde edilmiştir. En sık kullanılan 31.671 kelimenin içerisinde marka imajı alanında duygu ifade eden 9535 adet kelime ile marka imajı sözlüğünü oluşturulmuştur.