Purpose The purpose of this paper is to measure Mexicans’ perceptions and attitudes about the production and consumption of genetically modified organisms (GMOs). Design/methodology/approach A questionnaire with 63 questions that encompassed 11 latent factors was used to obtain information. The questionnaire was administered to 14,720 people in Mexico’s urban areas. Findings The results revealed important similarities and differences with studies in other countries, showing mainly that the respondents did not have sufficient information about GMOs, they have low level of knowledge about GMOs (31.28 percent), are highly distrustful of GMOs, perceive high risk regarding GMOs (59.13 percent), want transgenic products to be labeled (93.59 percent) and do not perceive GMOs’ social values and positive health effects beyond increasing agricultural productivity. Also, it was observed that the higher the educational level of individuals, the lower the acceptance of GMOs. Research limitations/implications The authors conclude that it is necessary to generate and provide scientifically accurate information on GMOs, so that people are better informed and can give a critical opinion on the use of GMOs. Practical implications The major practical contribution of this research is that it provides empirical knowledge about the perceptions and attitudes toward the production and consumption of GMOs among the Mexican’s urban society, which can be of great help for the Mexican government to rethink if it is an appropriate moment to completely open the doors to international companies to cultivate crops like maize and others that have been postponed due to pressure from the environmental groups, farmers and other sectors of the society. Social implications This is especially important in the context of maize as it is part of the cultural heritage of Mexico since ancient times. However, it is not clear what the overall perception is in the Mexican society on the use of GMOs for cultivation. Originality/value Southern regions of Mexico are the center of origin of several cultivated plants such as maize and legumes. The introduction of GMOs, called transgenics, in agriculture and food continues to cause enormous controversy in the perceptions and attitudes mainly among environmental groups and farmers in Mexico.

Introducción: La evaluación transparente de propuestas a proyectos de investigación científica  con apoyo económico es de suma importancia, ya que incrementa la confianza en los investigadores que participan en las convocatorias, emitidas por las instituciones gubernamentales u organizaciones privadas, y optimiza el uso de los recursos financieros. El método actual de evaluación de proyectos con financiamiento consiste en la obtención de un promedio de las calificaciones asignadas por un grupo de evaluadores a cada proyecto. Sin embargo, este método no descuenta el efecto del evaluador y produce un sesgo en el dictamen final de cada proyecto, ya sea que los proyectos se vean favorecidos por evaluadores que no son estrictos o afectados por evaluadores exigentes.Método: En esta investigación se propone el uso de dos diseños experimentales estadísticos como una alternativa al proceso de evaluación de proyectos: (a) diseño de bloques incompletos balanceados y el (b) diseño de bloques Alpha. Además, proporcionamos códigos en el software estadístico R, para ambos diseños de experimentos, que permite implementar la evaluación de proyectos de una forma rápida y precisa.Resultados: Con base en la evaluación de los métodos propuestos, se encontró que el método tradicional presenta un sesgo muy importante considerando  la heterogeneidad entre los evaluadores, mientras que, al hacer uso de los dos diseños experimentales se puede reducir este sesgo considerablemente.Discusión y Conclusión: En este artículo se propone el uso de dos diseños experimentales, los cuales son los siguientes: el diseño de bloques incompletos balanceados y diseño de bloques Alpha, para el proceso de evaluación de proyectos en instituciones  gubernamentales  y no gubernamentales. De acuerdo con los ejemplos realizados, ambos diseños experimentales producen resultados similares, pero que son bastante diferentes al método tradicional; básicamente, esto se debe a la capacidad de los diseños experimentales propuestos de remover el efecto del evaluador a diferencia del método tradicional. Este efecto se ve reflejado en la dictaminación final de los proyectos, ya sea en beneficio o perjuicio, ya que el ranking resultante esta enmascarado con las calificaciones verdaderas de los proyectos más el efecto del evaluador.

El presente artículo propone un índice de satisfacción laboral utilizando el método de componentes principales. Para formar el índice se realiza la agregación directa de los primeros componentes principales, ponderados por la desviación estándar de cada uno. Este índice consigue cuantificar y resumir en un dato la satisfacción laboral de cada trabajador (a), expresándose en valores entre 0 y 100, lo cual facilita su interpretación y la toma de decisiones correspondientes. Adicionalmente, la metodología se aplicó a una base de datos con información de satisfacción laboral