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Neste trabalho estudamos o número de ótimo de classificações independentes por unidade produzida supondo que haja dois tipos de erro: o tipo I no qual classifica-se um produto como não-conforme quando ele na realidade não é e o tipo II no qual classifica-se um produto como conforme quando na realidade é não-conforme. Desenvolvemos um modelo econômico para minimizar o custo médio total em função dos erros de classificação e do custo de cada classificação.
In this paper we study the optimal number of independent classifications on each produced unit when there are two types of classification errors: the type I error where a product is classified as non-conform when actually it is conform, and the type II error where a product is classified as conform when actually it isn't. We develop an economic model to minimize the total expected cost as a function of the classification errors and the cost of each classification

In this paper, we propose to change the traditional monitored statistic in a control chart p, by changing the sampling proportionp to a new statistics denoted asp. We aim to minimize problems in designing the control chart p for high quality processes when only a small sample size is available. The idea of the new statistics is simple, as it involves taking two independent samples of a Bernoulli population. From each sample, the sampling proportion is calculated, and the new statistic to monitor is the weighted mean of the sampling proportion of each sample employed to weight the overall sampling proportion. We note that the control chart p that employs the newp statistic provides more in-control values of average run length closer to the usual fixed value of 370 than the traditional statistic, that is, the sampling proportion. Numerical examples illustrate the new proposal.

Sumário: 1. Introdução; 2. O método de avaliação contingente: uma síntese; 3. Metodologia; 4. Dados utilizados; 5. Resultados; 6. Conclusões.Palavras-chave: avaliação contingente; quantificação de benefícios; análise de regressão.Código JEL: I3.O método denominado avaliação contingenteé amplamente utilizado para quantificar os benefícios decorrentes da implantação de projetos com impacto ambiental. Esta metodologia utiliza dados obtidos mediante pesquisas de campo realizadas entre os potenciais beneficiários do projeto. A proposta deste artigoé mostrar qué e possível utilizar estudos já existentes para projetos semelhantes, com a finalidade de obter indicadores preliminares de dimensionamento do mesmo tipo de projeto em novas localidades, reduzindo, assim, o custo total do processo de avaliação. O tipo de projeto selecionado para análiseé o de implantação de redes de esgoto sanitário em diversas cidades de porte médio no Brasil.The so-called contingent valuation method is frequently used to quantify the benefits brought about by the implementation of a project with environmental impacts. This method uses data collected in field researches conducted among the potential beneficiaries of the project. The objective of this paper is to show how to use information contained in existing studies for similar projects as a possible way to reduce the costs of the evaluation process. The * Artigo recebido em nov. 1999 e aprovado em jul. 2001. Os autores agradecem a dois pareceristas anônimos da RBE, pelos valiosos comentários, e ao economista Marco Antônio Mota Amorim, pelo cuidado na manipulação do banco de dados