No abstract

No abstract

No abstract

In this paper, we propose a new method to generate n × n binary matrices (for n = k·2t where k and t are positive integers) with a maximum/high of branch numbers and a minimum number of fixed points by using 2t×2t Hadamard (almost) maximum distance separable matrices and k × k cyclic binary matrix groups. By using the proposed method, we generate n × n (for n = 6, 8, 12, 16, and 32) binary matrices with a maximum of branch numbers, which are efficient in software implementations. The proposed method is also applicable with m × m circulant matrices to generate n × n(for n = k·m) binary matrices with a maximum/high of branch numbers. For this case, some examples for 16 × 16, 48 × 48, and 64 × 64 binary matrices with branch numbers of 8, 15, and 18, respectively, are presented. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.

ÖzVeri aktarımı ve saklanmasında veri sıkıştırma algoritmalarının kullanılması, aktarım süresi ve saklama maliyeti açısından avantaj sağlamaktadır. En çok üretilen veri türlerinden biri olan doğal dildeki metinlerin sıkıştırılması için farklı yöntemler bulunmaktadır. Geleneksel birçok yöntem kısa metinlerin sıkıştırılmasında başarı gösterememektedir. Kısa metinlerin sıkıştırılması için genel amaçlı sıkıştırma yöntemlerinden daha farklı yöntemlere ihtiyaç duyulmaktadır. Bu çalışmada BERT'in tahmin mekanizmasını kullanan bir kısa metin sıkıştırma algoritması önerilmiş ve geleneksel yöntemler ile karşılaştırılmıştır. Ayrıca önerilen yöntemin başarısı farklı parametreler ve modeller için incelenmiş ve karşılaştırılmıştır. Önerilen yöntem Gzip, Bzip2 ve Zstd gibi bilinen algoritmalara göre %39'a kadar daha başarılı sıkıştırma oranları elde etmiştir.