Bu çalışma, farklı kullanım amaçlarına yönelik olarak üretilmiş olan bisikletlerin optimizasyon unsurlarını belirleme amacıyla yapılmıştır. Dünyada bisiklet sporunda optimizasyonun sağlanmasında kullanılan ve gelişen bir yöntem olan “bike fit”, bisiklet kullanıcılarının bisiklete uyum yönünden ihtiyaçlarına karşılık verebilme temeline dayanmaktadır. Aynı zamanda, kullanıcının kendisine en uygun bisikleti seçmiş olsa dahi, bisikletteki bazı parametrelerin kendisine uygun olmaması durumunda kullanıcılarda verim düşüklüğü, konfor eksikliği, sakatlıkların önüne geçilebilmesi gibi durumları rasyonel olarak açıklayabilmektir. Bu doğrultuda bike fit kullanıcının bisiklet üzerindeki duruş pozisyonunu optimize ederek bisiklete uyumunu artırılması temel alınmaktadır. Bu doğrultuda PubMed, Google Scholar, Science Direct veri tabanlarında ‘Bike Fit’, ‘Bisiklette Güç Aktarımı’ ve ‘Bisiklette Optimizasyon’ ve benzeri anahtar kelimeleri kullanılarak literatür incelemesi yapılmıştır. Konuyla ilgili 2002 ile 2021 tarihleri arasında yayınlanmış olan 55 çalışma amaca yönelik olarak incelenmiştir. Araştırmaya dahil edilme kriterlerine uygun toplam 20 yayın çalışma kapsamına alınmıştır. Araştırmada sonuç olarak; bisiklet üzerindeki konfor, sportif performans ve sakatlıkların önüne geçilebilmesi açısından bike fit uygulamalarının sporcu ve bisiklet kullanıcısı için gerekli bir uygulama olduğu tespit edilmiştir.
Bu araştırmada, Türkiye’de e-spor alanında yayımlanmış olan lisansüstü tezlerin farklı değişkenler açısından incelenmesi amaçlanmıştır. Araştırma kapsamında incelenen tezler Türkiye’de Yüksek Öğretim Kurumu Ulusal Tez Merkezinin, başka bir deyişle Türkiye’de yayımlanan lisansüstü tezlerin tamamını bünyesinde barındıran (YÖKTEZ) veri tabanı üzerinde elektronik ortamda açık erişime sahip olan tezlerden oluşmaktadır. Bu kapsamda, farklı üniversiteler ve farklı anabilim dallarında yazılmış olan 37 yüksek lisans tezi 2 doktora tezi olmak üzere toplamda 39 lisansüstü tez araştırma amacına uygun olarak incelenmiştir. Araştırmada yöntem olarak nitel araştırma yöntemlerinden doküman incelemesi tekniği kullanılmıştır. Tezler, “YÖKTEZ” web sitesinde yer alan arama bölümüne “e-Spor” anahtar kelimesi yazılarak incelenmiş ve sistem üzerinden ilgili tezler ayrıştırılıp, analize yönelik olarak amacına uygun şekilde kategorize edilmiştir. Tezler yayım yılı, örneklem grubu, üniversite ve anabilim dalı, kullanılan araştırma yöntemi ve veri toplama araçları gibi bölümler detaylı olarak incelenerek elde edilen veriler bir bütün haline getirilerek değerlendirilmiştir. Daha sonrasında elde edilen veriler toplanarak Microsoft Office Excel dosyasında kategorileştirilmiş, SPSS 22 istatistiki yazılım paket programı yardımıyla yüzde/frekans analizleri yapılmıştır. Bu sayede tezlerin belirli bir sistematik dahilinde incelenmesi sağlanmıştır. Araştırmada sonuç olarak özellikle 2019 yılından önce e-spor alanında yazılan tezlerin oldukça düşük sayıda olduğu, bu yıldan sonra tez sayısında bir artış olduğu belirlenmiştir. 2022 yılı son çeyreğinde e-spor alanında yazılan tezlerin hızlı bir şekilde yaygınlaşmasına rağmen akademik tez boyutunda sayının yeteri kadar olmadığı görülmüştür. E-Sporun gelişmekte olan yeni bir alan olduğu ve bu alanda yapılacak olan çalışmaların spor ve bilime katkısı değerli görülmektedir. Bu doğrultuda e-spor alanında daha fazla çalışma yapılmasının ulusal ve uluslararası arenada bilime farklı boyutlarda çeşitli yönlerden katkı sağlayacağı düşünülmektedir.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.