Energy advancement and innovation have generated several challenges for large modernized cities, such as the increase in energy demand, causing the appearance of the small power grid with a local source of supply, called the Microgrid. A Microgrid operates either connected to the national centralized power grid or singly, as a power island mode. Microgrids address these challenges using sensing technologies and Fog-Cloudcomputing infrastructures for building smart electrical grids. A smart Microgrid can be used to minimize the power demand problem, but this solution needs to be implemented correctly so as not to increase the amount of data being generated. Thus, this paper proposes the use of Fog computing to help control power demand and manage power production by eliminating the high volume of data being passed to the Cloud and decreasing the requests’ response time. The GridLab-d simulator was used to create a Microgrid, where it is possible to exchange information between consumers and generators. Thus, to understand the potential of the Fog in this scenario, a performance evaluation is performed to verify how factors such as residence number, optimization algorithms, appliance shifting, and energy sources may influence the response time and resource usage.

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Alguns proprietários de imóveis hospedam viajantes em suas próprias residências, compartilhando apenas parte do imóvel por um curto período. Junto com essa prática, existe a necessidade de um recurso que permita mensurar o consumo de energia quando o imóvel está sendo compartilhado. Dessa forma, o hóspede pagará apenas a energia consumida por ele. A dificuldade de entregar esse relatório de consumo é porque as casas possuem apenas um sistema geral de medição. Dessa forma, este artigo mostra o desenvolvimento de um sistema para monitoramento do consumo de energia elétrica para a hospedagem compartilhada. O sistema foi desenvolvido sob a arquitetura IoT (Internet of Things) utilizando a Fog e Cloud Computing. O Sistema é composto por um Smart Meter, e uma aplicação Web. Além da construção da arquitetura de medição inteligente, foi realizada a avaliação de desempenho com o objetivo de mostrar a capacidade do sistema de medir consumo de energia elétrica e ser usado como um recurso para proprietários em hospedagem compartilhada.